SBGD verbessert Graph Diffusion Generative Models durch stochastische Blockdiffusion
Graph‑Diffusion‑Generative‑Modelle (GDGMs) haben sich als leistungsstarke Werkzeuge zur Erzeugung hochwertiger Graphen etabliert. Ihre breite Anwendung stößt jedoch an zwei Grenzen: die Skalierbarkeit ist durch hohe Spe…