Ungezwungene ML-Modelle lernen physikalische Symmetrien eigenständig
Die Forderung, dass Vorhersagen die fundamentalen Symmetrien physikalischer Größen exakt erfüllen, hat die Entwicklung von Machine‑Learning‑Modellen für physikalische Simulationen stark geprägt. Häufig werden Modelle mi…