KI News: Kurz und klar.

In einer kürzlich veröffentlichten Studie auf arXiv wird ein neues mathematisches Modell vorgestellt, das die Trennung des Selbst vom äußeren Umfeld simuliert. Das Modell basiert auf der Idee, dass das Gehirn über separate „Was“- und „Wo“-Verarbeitungswege verfügt, die seit fast drei Jahrzehnten diskutiert werden, jedoch bislang ohne klaren mathematischen Rahmen existierten.

Reinforcement Learning (RL) gilt als ausgereifte Technologie, die als möglicher Weg zur Erreichung einer allgemeinen künstlichen Intelligenz betrachtet wird. Durch die Nachbildung menschlicher und künstlicher Intelligenz‑fähigkeiten, einschließlich der Komplexität menschlicher Kognition, hat RL bereits Erfolge in klar definierten Umgebungen wie Atari‑Spielen und spezifischen Kontrollen erzielt. In den letzten Jahren wird jedoch verstärkt versucht, die Anwendbarkeit von RL auf anspruchsvollere, weniger strukturierte Problemfelder auszudehnen.