KI News: Kurz und klar.

Anthropic hat angekündigt, dass sein KI‑Chatbot Claude künftig in US‑Gesundheitssysteme integriert wird. Dabei steht die Einhaltung der HIPAA‑Vorschriften im Mittelpunkt, um sensible Patientendaten zu schützen.

Fly.io hat heute Sprites.dev vorgestellt – ein neues Tool, das Entwicklern gleichzeitig sichere Sandbox-Umgebungen für Coding-Agents und eine API zum Ausführen von untrusted Code bietet. Das Konzept basiert auf „stateful sandbox environments with checkpoint & restore“, was bedeutet, dass ein Arbeitszustand gespeichert und später wiederhergestellt werden kann.

Mit der aktualisierten Skills-Funktion kann Claude wiederkehrende Aufgaben effizienter erledigen. Unternehmen profitieren von einer vereinfachten Verwaltung und dem Teilen von Skills, wodurch Teams schneller auf bewährte Automatisierungen zugreifen können.

Ein neuer arXiv-Preprint (2512.14982v1) hat gezeigt, dass die Wiederholung des Eingabe-Prompts die Leistung von großen Sprachmodellen erheblich verbessert – und das ohne zusätzliche Token oder erhöhte Latenz. Die Studie testete die populären Modelle Gemini, GPT, Claude und Deepseek und stellte fest, dass ein einfaches Duplizieren des Prompt-Texts die Genauigkeit und Reaktionsqualität steigert.

Wenn Sprache das ist, was uns menschlich macht, stellt sich die Frage, was es bedeutet, dass große Sprachmodelle nun über „metalinguistische“ Fähigkeiten verfügen. Diese Modelle können nicht nur Texte generieren, sondern sie analysieren, bewerten und kommentieren – und das mit einer Präzision, die früher ausschließlich menschlichen Experten vorbehalten war.

In der rasanten Welt der KI-Modelle wechseln die Namen schnell – von GPT über Claude bis hin zu Gemini. Doch die Wahl des richtigen Modells hängt nicht vom Trend, sondern von der konkreten Aufgabe ab.

Automatisierte Software wird immer geschickter, wenn es darum geht, Kryptowährungen zu stehlen. In einem aktuellen Bericht hat Anthropic gezeigt, dass ihr KI-Modell Claude potenziell 4,6 Millionen US-Dollar einbringen könnte, indem es Schwachstellen in Smart‑Contracts auf der Blockchain aufspürt und ausnutzt. Die Firma betont, dass KI‑Agenten selbst vor Angriffen geschützt werden müssen, um die Sicherheit der digitalen Wirtschaft zu gewährleisten.

Snowflake und Anthropic haben einen $200 M.-Deal abgeschlossen, der Claude in die Datenwolke von Snowflake integriert. Durch die Partnerschaft können künftig KI‑Agenten eingesetzt werden, die komplexe, mehrstufige Analysen innerhalb der streng überwachten Datenumgebungen von Snowflake durchführen.

Eine neue Studie hat gezeigt, dass Claude die Bearbeitungszeit für arbeitsbezogene Aufgaben im Durchschnitt um 80 % verkürzt, wobei jedoch wichtige Einschränkungen zu beachten sind. Gleichzeitig warnt das KI-Unternehmen Anthropic, dass künstliche Intelligenz das Wachstum der US-Wirtschaft in den kommenden zehn Jahren verdoppeln könnte.

In dem Artikel wird gezeigt, wie Claude als Supply‑Chain‑Sustainability‑Analyst fungiert und Unternehmen dabei unterstützt, ihre Lagerbestände umweltfreundlicher und effizienter zu gestalten. Durch die Analyse von Lieferkettenprozessen kann die KI Schwachstellen aufdecken, Ressourcenverschwendung reduzieren und nachhaltige Alternativen vorschlagen.

Einfaches Git, ohne Überforderung, reicht aus, um Claude daran zu hindern, versehentlich Ihren Code und Ihre Datenbank zu löschen. Mit einer klaren, leicht verständlichen Anleitung können Entwickler sofort loslegen und gleichzeitig die Sicherheit ihrer Projekte gewährleisten.

Microsoft, NVIDIA und Anthropic haben heute neue strategische Partnerschaften angekündigt, die die KI-Landschaft weiter vorantreiben sollen.

Amazon Bedrock AgentCore in Kombination mit Claude ermöglicht es Unternehmen wie Cox Automotive und Druva, agentische KI-Systeme bereits in der Produktion einzusetzen. Durch die nahtlose Integration von Claude’s fortschrittlichen KI-Fähigkeiten in die robuste, unternehmensfreundliche Infrastruktur von AgentCore können Organisationen sich auf die Entwicklung der Agentenlogik konzentrieren, ohne komplexe Betriebsplattformen von Grund auf neu aufbauen zu müssen.

Eine kürzlich veröffentlichte Arbeit auf arXiv präsentiert ein neues Prüfverfahren, das die Faktenkonsistenz großer Sprachmodelle (LLMs) unter Einsatz von gezielten „adversarial nudges“ systematisch testet. Das Verfahren besteht aus drei klar definierten Schritten: Zunächst werden dem Modell Anweisungen gegeben, sowohl wahre als auch falsche Aussagen zu einem festgelegten Themenbereich zu generieren. Anschließend prüft das Modell diese Aussagen erneut, um zu bestätigen, ob sie als wahr oder falsch gelten. Im letzten Schritt wird die Widerstandsfähigkeit des Modells gegen die selbst erzeugten Falschinformationen bewertet.

Mit großer Begeisterung hat Anthropic Claude beauftragt, einen vierbeinigen Roboter zu programmieren, um die Grenzen der KI im physischen Raum zu erkunden. Das Unternehmen sieht in der zunehmenden Integration von KI-Modellen in die reale Welt einen entscheidenden Schritt und nutzt Claude, um zu demonstrieren, wie ein KI-System komplexe Bewegungen und Interaktionen eines Roboterhundes steuern kann.

Im Jahr 2025 hat Zomato einen neuen Server namens MCP (Model Context Protocol) eingeführt, der es ermöglicht, Essen ausschließlich über einen AI‑Chat zu bestellen. Der Server verbindet KI‑Assistenten wie ChatGPT, Claude und weitere direkt mit der Zomato‑Plattform.

In einer neuen Veröffentlichung auf arXiv (Arbeitstitel: „LLMs beschleunigen die Programmierung von Brettspielen“) wird untersucht, wie gut große Sprachmodelle (LLMs) bei der Erstellung von Code für Brettspiele und deren Varianten funktionieren. Die Autoren betonen, dass die Entwicklung von Programmen zur Darstellung von Brettspielen oft sehr zeitaufwendig ist und LLMs als vielversprechendes Werkzeug gelten, weil sie Code aus einfachen Kontextangaben generieren können.

In einem experimentellen Gerichtsverfahren an der University of North Carolina in Chapel Hill haben drei KI‑Modelle – ChatGPT, Claude und Grok – als Jury fungiert und einen jugendlichen Angeklagten freigesprochen.

In der neuesten AI‑Aktualisierung stelle ich Ihnen sechs praktische Claude‑Skills vor, die Ihren Arbeitsalltag deutlich beschleunigen. Diese Funktionen reichen von automatisierten Textzusammenfassungen über intelligente E‑Mail‑Filterung bis hin zu kontextsensitiven Recherche‑Tools. Durch die Kombination mehrerer Skills können Sie komplexe Aufgaben in wenigen Minuten erledigen, anstatt stundenlang manuell zu arbeiten.

Heutzutage sind Tools wie GitHub Copilot, Claude und Googles Jules nicht mehr bloße Autovervollständigungsassistenten. Sie haben sich zu vollwertigen Coding‑Agenten entwickelt, die eigenständig planen, bauen, testen und sogar Code‑Reviews durchführen können – und das alles asynchron.

Anthropic hat mit der US-Regierung zusammengearbeitet, um einen Filter zu entwickeln, der die KI Claude daran hindern soll, bei der Konstruktion einer Nuklearwaffe zu helfen. Die Maßnahme soll verhindern, dass die Technologie für schädliche Zwecke missbraucht wird.

Anthropic hat die KI-Assistenz Claude um ein neues Feature namens „Skills“ erweitert. Durch diese Erweiterung können zahlende Kunden ihre Claude-Instanz mit individuellen Fähigkeiten ausstatten und so die Leistungsfähigkeit der KI gezielt an ihre Bedürfnisse anpassen.

Die neuen Funktionen stehen Pro-, Max-, Team- und Enterprise‑Nutzern zur Verfügung und ermöglichen es, Claude's Ausgaben bei Routine- oder Spezialaufgaben gezielt zu steuern.

In einer neuen Podcast-Folge diskutieren Ben Lorica und der Interpretabilitätsforscher Emmanuel Ameisen von Anthropic die neuesten Erkenntnisse ihres Teams zur Funktionsweise von großen Sprachmodellen wie Claude. Durch eine detaillierte Analyse der inneren Abläufe der Modelle gewinnen sie Einblicke in die Entscheidungsprozesse und zeigen, inwieweit die Metapher des menschlichen Gehirns noch zutreffend ist. Hören Sie rein, um zu erfahren, welche überraschenden Muster und Prinzipien sie entdeckt haben.