KI News: Kurz und klar.

Ein neues Transformer-Modell namens Searth Transformer hat die Art und Weise, wie wir mittelfristige Wettervorhersagen erstellen, grundlegend verändert. Im Gegensatz zu bisherigen Modellen, die vorwiegend auf visionären Architekturen basieren, berücksichtigt der Searth Transformer die kugelförmige Geometrie der Erde sowie die zonale Periodizität und die meridionalen Grenzen. Durch die Integration dieser physikalischen Vorgaben in die fensterbasierte Selbstaufmerksamkeit entsteht ein Modell, das global konsistente Informationen austauschen kann.

Ein neues arXiv‑Veröffentlichung zeigt, dass NVIDIAs KI‑Wettermodell FourCastNetv2 (FCNv2) auch bei starkem Rauschen in den Eingabedaten zuverlässig bleibt. Die Studie untersucht, wie das Modell auf unterschiedliche Störgrößen in der Anfangsbedingung reagiert und liefert wichtige Erkenntnisse für die Vertrauenswürdigkeit von KI‑Vorhersagen bei extremen Wetterereignissen.

Genauere Windkraftvorhersagen sind entscheidend für die Stabilität des Stromnetzes, die Ausbalancierung von Angebot und Nachfrage sowie das Risikomanagement an den Energiemärkten. Während kurzfristige Wettervorhersagen bereits intensiv zur Prognose erneuerbarer Energiequellen genutzt werden, sind Vorhersagen mit längeren Zeithorizonten noch nicht ausreichend erforscht.