KI News: Kurz und klar.

Die Ausgaben für Künstliche Intelligenz in der Region Asien‑Pazifik steigen stetig, doch viele Firmen haben noch Schwierigkeiten, echte Mehrwerte aus ihren KI‑Projekten zu ziehen. Oft liegt das Problem in der zugrunde liegenden Infrastruktur: Systeme sind nicht für die Geschwindigkeit und Skalierbarkeit von Echtzeit‑Anwendungen ausgelegt.

Die Forschung im Bereich multimodaler Retrieval hat einen bedeutenden Fortschritt erzielt: Das neue Modell ReT-2 kombiniert Bilder und Text in einer einzigen Abfrage und durchsucht gleichzeitig Dokumente, die beide Modalitäten enthalten. Durch die Nutzung mehrschichtiger Repräsentationen und einer rekurrenten Transformer-Architektur mit LSTM‑inspirierten Gating‑Mechanismen kann ReT-2 Informationen dynamisch über die Schichten hinweg integrieren und dabei feine visuelle sowie textuelle Details erfassen.