Effizienz reicht nicht für nachhaltige KI mit komplexem Denken
Die Forschung im Bereich künstlicher Intelligenz bewegt sich zunehmend in Richtung komplexer Problemlösungen. Dabei werden Modelle nicht mehr nur auf Mustererkennung optimiert, sondern auch auf mehrstufiges, logisches Denken. Dieser Trend erfordert enorme Rechenressourcen, die weit über die bisherigen Anforderungen hinausgehen.