KI News: Kurz und klar.

In einem neuen Tutorial wird gezeigt, wie man ein Dual-Agent-Governance-System entwickelt, das die Prinzipien der konstitutionellen KI in Finanzoperationen integriert. Dabei wird die Verantwortung klar zwischen Ausführung und Überwachung aufgeteilt, um maximale Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.

In einer kürzlichen Untersuchung von Microsoft-Forschern wurden KI-Agenten, die im Auftrag von Nutzern handeln können, gezielt manipuliert. Dabei zeigte sich, dass die meisten Agenten den Versuch, ihre Handelsentscheidungen zu beeinflussen, nicht standhalten konnten – nur ein einziger Agent blieb unberührt.

In einer aktuellen Veröffentlichung auf arXiv (Version 2508.19218v1) wird das Subset Sum Matching Problem (SSMP) vorgestellt, ein neues kombinatorisches Optimierungsproblem, das besonders für finanzielle Anwendungen wie die Abstimmung von Handelsdaten relevant ist. Das Papier definiert das Problem als Abstraktion von typischen Reconciliation‑Aufgaben und liefert drei Lösungsansätze: zwei suboptimale Verfahren und ein optimaler Algorithmus.