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💡 Expertenkommentar ✓ Original 3 Min.

<h1>KI‑Recruiting: Effizienz‑Blitz oder Bias‑Sicherheit?</h1>

Die Rekrutierung von Absolventen ist seit Jahrzehnten ein zentrales Element für die Talentgewinnung großer Unternehmen. Doch die Einführung von KI‑Chatbots, wie McKinsey kürzlich in den Einstiegsrekrutierungsprozess integriert hat, stellt diesen tra…
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EvoFSM: Selbstentwickelnde Finite-State-Maschinen für adaptive KI-Agenten

Ein neues arXiv-Papier präsentiert EvoFSM, ein strukturiertes Framework, das KI-Agenten die Möglichkeit gibt, sich selbst zu verbessern, ohne dabei die Kontrolle zu verlieren. Durch die Verwendung expliziter endlicher Zustandsautomaten (Finite State Machines, FSM) statt freier Code‑ oder Prompt‑Rewrites schafft EvoFSM eine klare Trennung zwischen der Logik der Zustandsübergänge (Flow) und den spezifischen Verhaltensweisen in jedem Zustand (Skill).
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