Erweiterung des kausalen Lernens: Additive Modelle mit höherer Ordnung
Die Ermittlung kausaler Strukturen aus Daten ist seit langem ein zentrales Ziel der Statistik. Trotz der vielen realen Prozesse, die höhere‑Ordnung‑Mechanismen aufweisen, wurde die explizite Behandlung von Interaktionen in der kausalen Entdeckung bisher kaum berücksichtigt.
