LUT-optimierte Kolmogorov‑Arnold‑Netzwerke für Echtzeit‑DDoS‑Erkennung auf IoT‑Gateways Denial‑of‑Service‑Angriffe stellen eine ernsthafte Bedrohung für das Internet der Dinge dar. Für ressourcenbeschränkte Edge‑Geräte ist jedoch die Implementierung effektiver Intrusion‑Detection‑Systeme bislang schwierig. arXiv – cs.LG 14.01.2026 05:00
KI‑gestütztes IoT‑Framework revolutioniert Energie‑Management Ein neues, KI‑basierte Rahmenwerk für das Internet der Dinge verspricht, den Energieverbrauch in modernen Systemen drastisch zu senken. Durch die Kombination von langfristiger und kurzfristiger Vorhersage, Anomalieerkennung und der Einbeziehung qualitativer Daten kann das System präzise Entscheidungen treffen, die sowohl die Stromkosten reduzieren als auch die Netzstabilität erhöhen. arXiv – cs.LG 02.12.2025 05:00
AAV-unterstütztes IoT: Intentiongesteuerte Netzwerkoptimierung für 6G In einer neuen Studie wird gezeigt, wie autonome Luftfahrzeuge (AAVs) das Internet der Dinge (IoT) in einer 6G‑Umgebung revolutionieren können. Durch die intelligente Zuweisung von Ressourcen über 6G‑Links verbessern AAVs die Interpretation von Nutzerabsichten und steigern gleichzeitig die Gesamtleistung des Netzwerks. arXiv – cs.AI 25.11.2025 05:00
6G noch nicht da – Mobilfunkbranche fordert dreifache Spektrallänge Ein neuer Bericht der GSMA warnt vor einer Engpasssituation in den 2030er Jahren, wenn das mittlere Frequenzspektrum nicht erweitert wird. Ohne zusätzliche Bandbreite drohen die Mobilfunknetze, die steigende Datenflut nicht mehr bewältigen zu können. The Register – Headlines 24.11.2025 12:29
DRedMTL: Schnelle inkrementelle Aktualisierung von DatalogMTL‑Materialisierungen DatalogMTL erweitert die klassische Datalog‑Sprache um Metric Temporal Logic (MTL) und ermöglicht damit präzises, zeitbasiertes Schlussfolgern über Daten, die sich im Zeitverlauf verändern. Durch die Einbindung von MTL können komplexe zeitliche Abhängigkeiten modelliert und abgefragt werden, was in vielen Anwendungsbereichen – etwa in der Ereignisverarbeitung oder im Internet‑der‑Dinge – von entscheidender Bedeutung ist. arXiv – cs.AI 18.11.2025 05:00
Neues Hypergraph-Framework verbessert Strain‑Gauge‑Klassifizierung In der intelligenten Fertigung, die stark auf das Internet der Dinge angewiesen ist, spielt die präzise Erkennung von Strain‑Gauge‑Status (SGS) eine entscheidende Rolle. Durch die schnelle Identifikation von Fehlfunktionen mechanischer Bauteile können Unfälle vermieden und die Produktionssicherheit erhöht werden. arXiv – cs.LG 18.11.2025 05:00
Spielzeug zeigt, wie Technik unser Leben verändert Vor 25 Jahren veröffentlichte ich das Buch „The Playful World“, in dem ich die These aufstellte, dass die Zukunft bereits in den Spielzeugen des Hier und Jetzt steckt. LEGO Mindstorms, die PlayStation 2 und der Furby sind heute noch einprägsame Beispiele dafür, wie Spielzeugtechnologie den Weg für kommende Entwicklungen ebnet. The Register – Headlines 18.09.2025 08:30
Neuer Ansatz reduziert Ungleichgewicht bei IoT-Daten im Online-Federated Learning Das Internet der Dinge erzeugt täglich riesige Mengen an multimodalen Daten aus Sensoren, Kameras und Mikrofonen. Durch die zunehmende Rechenleistung an den Edge‑Geräten können diese Daten jetzt lokal verarbeitet werden, was neue, verteilte Lernparadigmen erforderlich macht. arXiv – cs.LG 18.08.2025 05:00
