Effektives Machine Unlearning: KUnBR entfernt schädliches Wissen zuverlässig
In der Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) gewinnt das gezielte „Machine Unlearning“ immer mehr an Bedeutung. Dabei soll schädliches Wissen aus einem bereits trainierten Modell entfernt werden, ohne das gesamte System neu zu trainieren. Dies ist entscheidend für Datenschutz, regulatorische Vorgaben und ethische Standards.
