Bandierte SE‑Kovarianzen beschleunigen Gaussian Process Training
In einer kürzlich veröffentlichten Studie auf arXiv wird ein innovativer Ansatz vorgestellt, der das Training von Gaussian Processes (GPs) deutlich effizienter macht. Der Schlüssel liegt in der Beobachtung, dass die häufig genutzte square‑exponential (SE) Kovarianzmatrix zahlreiche Off‑Diagonal‑Einträge enthält, die praktisch null sind.
