KI News: Kurz und klar.

Die Planung von Material‑Synthesen bleibt ein entscheidender Engpass in der KI‑gestützten Materialforschung. Sie erfordert nicht nur die Auswahl geeigneter Vorläufer, sondern auch die Ausarbeitung zusammenhängender Synthese‑Schritte, um ein Zielmaterial herzustellen. Trotz zahlreicher KI‑Ansätze für einzelne Teilaufgaben fehlt bislang ein einheitliches Verfahren, das die gesamte Syntheseplanung abdeckt.

In der Welt der computergestützten Materialforschung gibt es bislang kaum Werkzeuge, die die echte, iterative Natur des Entdeckungsprozesses abbilden. Das neue Projekt MADE (MAterials Discovery Environments) füllt diese Lücke, indem es komplette, autonome Entdeckungszyklen simuliert. Dabei werden Agenten oder Algorithmen aufgefordert, Materialien vorzuschlagen, zu testen und zu optimieren – alles innerhalb eines begrenzten Ressourcenrahmens, der einem realen Laborbudget entspricht.

Wissenschaftler haben ein synthetisches Hautmaterial geschaffen, das die beeindruckenden Tarnfähigkeiten des Oktopus nachahmt und damit einen Meilenstein in der Materialforschung setzt.

Ein neues arXiv‑Veröffentlichung präsentiert ein innovatives Verfahren, um die Magnetisierung eines ferromagnetischen Materials exakt zu beschreiben. Durch die Anordnung der magnetischen Domänen, die sich mit zunehmender Feldstärke stärker ausrichten, entsteht die bekannte Nichtlinearität der Magnetisierung.

Um die nächste Generation von Technologien zu ermöglichen – von flüssiggekühlten Rechenzentren über hochauflösende digitale Bildschirme bis hin zu langlebigen Batterien – suchen Wissenschaftler nach neuen Chemikalien und Materialien, die Energieeffizienz, Haltbarkeit und Wirksamkeit optimieren.

In der Arzneimittelentwicklung und Materialforschung ist die Vorhersage von Molekülmerkmalen entscheidend, doch klassische Deep‑Learning‑Ansätze benötigen große Mengen gelabelter Daten, die häufig nicht vorliegen. Das neue Verfahren „Motif‑Driven Global‑Local Context Graph“ (M‑GLC) löst dieses Problem, indem es sowohl globale als auch lokale Kontextinformationen nutzt.