KI News: Kurz und klar.

In einer neuen Studie aus dem arXiv‑Repository wurde untersucht, wie Menschen und moderne KI‑Modelle gemeinsam Phishing‑E‑Mails erkennen. Dabei wurden drei leicht erklärbare Algorithmen – Logistische Regression, Entscheidungsbäume und Random Forests – mit klassischen TF‑IDF‑Features sowie semantischen Einbettungen trainiert.

Ein neues Forschungsmodell aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz zeigt, wie sprachliche Hinweise und persönliche Erfahrung gemeinsam das Lernen in komplexen Aufgaben beschleunigen können. Durch die Kombination von Sprachdaten und sensorischer Wahrnehmung entsteht ein probabilistisches Weltmodell, das sowohl menschliche Ratschläge interpretiert als auch selbst generiert.