KI News: Kurz und klar.

Der neue Ansatz HE‑SNR (High‑Entropy Signal‑to‑Noise Ratio) verspricht, das bislang fehlende Messinstrument für die mittlere Trainingsphase großer Sprachmodelle zu liefern. Während SWE‑Bench als führender Standard zur Bewertung von LLMs in komplexen Software‑Engineering‑Aufgaben gilt, fehlt bislang ein zuverlässiger Indikator, der den Lernfortschritt während dieser Phase steuern kann.

In einer überraschenden Ankündigung hat das San‑Francisco‑basierte KI‑Startup Nous Research am Dienstag Nomos 1 vorgestellt, ein Open‑Source‑System für mathematisches Denken, das bei der renommierten William‑Lowell‑Putnam‑Mathematik‑Wettbewerb 2024 einen bemerkenswerten Erfolg erzielte.

In einer neuen Veröffentlichung präsentiert das Forschungsteam SHRIKE, ein innovatives Multi-Modal Scene Graph System, das Audio- und Videoinformationen kombiniert, um Fragen zu Audio-Visual-Szenen zu beantworten. Ziel ist es, menschliches Denken nachzuahmen, indem relevante Hinweise aus komplexen Audio-Visual-Inhalten extrahiert und zusammengeführt werden.

Google hat die neue Gemini 3-Familie vorgestellt, wobei Gemini 3 Pro das Herzstück bildet. Das Modell nutzt ein sparsames Mixture‑of‑Experts (MoE) und kann bis zu einer Million Tokens gleichzeitig verarbeiten.

In der multimodalen Klassifikation gilt die robuste Integration von Bild‑ und Textdaten als entscheidend, doch herkömmliche Fusionsmethoden sind oft anfällig für Modality‑spezifisches Rauschen. Das neue Verfahren FLUID (Flow‑Latent Unified Integration via Token Distillation) löst dieses Problem, indem es auf Token‑Ebene arbeitet und die Stärken beider Modalitäten gezielt nutzt.