KI News: Kurz und klar.

Der Uptime Institute hat in einem neuen Bericht aufgezeigt, dass viele Datencenter ihre Stromanschlüsse übermäßig reservieren, um für zukünftiges Wachstum gerüstet zu sein. Diese Praxis führt dazu, dass andere Energieverbraucher – etwa Industrieanlagen oder erneuerbare Energieprojekte – Schwierigkeiten haben, sich an das Stromnetz anzuschließen.

Ein neues, KI‑basierte Rahmenwerk für das Internet der Dinge verspricht, den Energieverbrauch in modernen Systemen drastisch zu senken. Durch die Kombination von langfristiger und kurzfristiger Vorhersage, Anomalieerkennung und der Einbeziehung qualitativer Daten kann das System präzise Entscheidungen treffen, die sowohl die Stromkosten reduzieren als auch die Netzstabilität erhöhen.

Mit dem weltweiten Übergang zu erneuerbaren Energien wird die effiziente Steuerung von Kraft-Wärme-Kopplungsanlagen immer wichtiger. In einer neuen Studie aus dem arXiv-Repository wird ein innovativer Ansatz vorgestellt, der die Planung solcher Systeme unter Berücksichtigung von Windenergie und Schwankungen im Stromnetz optimiert.

Die automatische Regelung der Stromnetze (AGC) ist entscheidend für die Netzstabilität, doch sie bleibt anfällig für heimliche Cyberangriffe wie False‑Data‑Injection‑Attacks (FDIAs). Solche Angriffe können die Stabilität stören, während sie herkömmliche Erkennungsmethoden umgehen.

Microsoft, Nvidia und OpenAI haben gemeinsam eine dringende Warnung an die gesamte Technologie‑ und Energiebranche ausgesprochen: Das Training von KI‑Modellen verursacht ungleichmäßige Stromnachfrage, die sowohl die Netzstabilität als auch die Umweltbelastung gefährdet.