Transformer-Modell revolutioniert Risikobewertung aus heterogenen EHR-Daten
Ein neues Transformer-basiertes Modell verspricht, die Klassifizierung klinischer Risiken in elektronischen Gesundheitsakten (EHR) grundlegend zu verbessern. Durch die Kombination von strukturierten und unstrukturierten Daten in einer einheitlichen Repräsentation kann das System komplexe, heterogene Informationen effizient verarbeiten.