KI News: Kurz und klar.

Deep‑Learning‑Modelle haben die Wetter- und Klimaforschung stark vorangebracht, doch bislang sind die verfügbaren Systeme stark spezialisiert und müssen für jede Aufgabe separat trainiert werden. Das neue Modell WIND löst dieses Problem, indem es als ein einziges, vortrainiertes Fundamentmodell fungiert, das sämtliche Aufgaben ohne zusätzliche Feinabstimmung übernehmen kann.

In einer Pilotstudie wurden 9.270 Krankenhausaufenthalte in acht Akutstationen zweier Kliniken untersucht, um die Wirksamkeit von SmartAlert zu testen – einer KI‑basierten klinischen Entscheidungsunterstützung, die über das elektronische Gesundheits‑ und Aufzeichnungssystem (EHR) integriert ist. Das System prognostiziert, ob ein Blutwert stabil bleibt, und warnt das medizinische Personal, wenn ein erneutes Testen wahrscheinlich keinen Mehrwert bietet.

Probabilistische Vorhersagen geben mehr als nur einen Punktwert – sie liefern die gesamte Verteilung zukünftiger Ereignisse und können plötzliche Änderungen in Zeitreihen erfassen, die bei einer reinen Punktvorhersage oft übersehen werden.