KI News: Kurz und klar.

Agentische Systeme, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basieren, verändern die Art und Weise, wie KI autonome, zielgerichtete Handlungen ausführt. Durch mehrstufige Planung und die Fähigkeit, mit unterschiedlichen Umgebungen zu interagieren, unterscheiden sie sich grundlegend von klassischen Machine‑Learning‑Modellen. Diese Unterschiede bringen neue Sicherheitsherausforderungen mit sich: Zielabweichungen, kumulative Entscheidungsfehler und Koordinationsrisiken zwischen Agenten erfordern, dass Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von Anfang an in die Systemarchitektur eingebettet werden.

In einer aktuellen Studie hat OpenAI eine Variante von GPT‑5 Thinking entwickelt, die selbstständig zugeben kann, wenn sie falsche Aussagen macht. Diese Fortschritte zeigen, dass KI‑Systeme künftig transparenter werden können – aber sie lösen noch nicht die komplexen Sicherheitsherausforderungen, die mit dem Einsatz von KI einhergehen.

Als ich meine Tochter vom Sommercamp abholte, fuhren wir acht Stunden durch die Appalachen von North Carolina nach Kentucky. Für den Großteil der Fahrt gab es kaum oder gar keine Mobilfunkabdeckung, was uns die seltene Gelegenheit bot, ein langes, nachdenkliches Gespräch zu führen, ohne von Geräten abgelenkt zu werden.