Neue LLM-basierte SEQ‑GPT: Beispielbasierte räumliche Suche mit natürlicher Sprache
Moderne Karten‑ und Standortdienste verlassen sich meist auf einzelne Suchanfragen der Nutzer. Bei komplexen Aufgaben, etwa der gleichzeitigen Suche nach mehreren relevanten Orten, bleibt das Erlebnis jedoch begrenzt. In der aktuellen Studie wird das erweiterte Konzept der Spatial Exemplar Query (SEQ) vorgestellt, bei dem mehrere Zielorte anhand von vom Nutzer vorgegebenen Beispielen gleichzeitig ermittelt werden.
