KI-Schreiben: Warum die aktuelle Trainingsmethode Stimmen und gute Texte zerstört
Die heutige Art, Sprachmodelle zu trainieren, basiert vor allem auf dem Sammeln und Auswerten riesiger Mengen an Texten. Dabei wird das Ziel verfolgt, möglichst viele Muster und Zusammenhänge zu erkennen, um anschließend Texte zu generieren, die grammatisch korrekt und inhaltlich plausibel wirken. Doch dieser Ansatz hat einen gravierenden Nachteil: Er führt dazu, dass die individuellen Stimmen der Autoren verloren gehen.
