KI News: Kurz und klar.

Nvidia hat heute die neue AI‑Supercomputing-Plattform Rubin vorgestellt, die darauf abzielt, die Nutzung von großen Sprachmodellen (LLMs) in der breiten Öffentlichkeit zu beschleunigen.

NVIDIAs beschleunigte Rechenplattform setzt neue Maßstäbe im Supercomputing und hat die CPU-dominierten Benchmarks längst übertroffen. Durch die Kombination aus Hochleistungs-GPUs und fortschrittlicher Software ermöglicht NVIDIA KI, wissenschaftliche Forschung, Geschäftsprozesse und die allgemeine Rechenleistung weltweit effizienter denn je.

NVIDIA und Mistral AI haben ihre Zusammenarbeit offiziell bekannt gegeben, um die neue Mistral 3-Familie von Open-Source-Modellen zu beschleunigen. Dieser Schritt markiert einen bedeutenden Fortschritt in der KI-Entwicklung und eröffnet Entwicklern weltweit Zugang zu leistungsstarken, vielseitigen Modellen.

November ist seit Jahrzehnten das Herzstück der Hochleistungsrechnerwelt. In diesem Monat werden die neuesten Entwicklungen im Bereich Supercomputing vorgestellt, und die GPUs von Nvidia stehen dabei immer im Rampenlicht. Diese Hochleistungsprozessoren sind zwar teuer – oft mehrere tausend Dollar pro Stück – und werden von Forschern, Unternehmen und KI‑Entwicklern gleichermaßen geschätzt.

DAOS hat sich in der klassischen Hochleistungsrechnerwelt als zuverlässiges Dateisystem etabliert, doch die neue, KI‑orientierte GPU‑Supercomputing‑Szene bleibt weitgehend unerschlossen.

Die jährliche Supercomputing-Konferenz SC25 hat dieses Jahr einen starken Fokus auf nachhaltige Energieversorgung und Kühlung gelegt. Im Mittelpunkt standen wasserstoffbetriebene Gasturbinen, die nicht nur die Stromversorgung der Rechenzentren sichern, sondern auch die CO₂-Emissionen drastisch reduzieren.

Die Welt des Supercomputings hat sich dramatisch gewandelt. Wo einst einheitliche, massive x86‑Cluster die Bühne dominierten, entstehen heute konkurrierende Architekturen, die jeweils auf unterschiedliche Anforderungen ausgerichtet sind – von akademischen Forschungsrechenzentren über hochskalierte Physiksimulationen bis hin zu den rücksichtslosen AI‑Trainingsläufen.