Neue Multi-Resolution-Indexierung beschleunigt RAG-Systeme in Vektordatenbanken
Ein neues Verfahren namens Semantic Pyramid Indexing (SPI) verspricht, Retrieval‑Augmented Generation (RAG) Systeme in Vektordatenbanken deutlich effizienter zu machen. SPI nutzt eine mehrschichtige, semantische Pyramide über Dokument‑Embeddings und wählt für jede Anfrage dynamisch die optimale Auflösung aus. Durch einen leichten Klassifikator erfolgt die Auswahl in Echtzeit, sodass die Suche von groben zu feinen Repräsentationen fortschreitet.
