KI News: Kurz und klar.

Die Aufgabe, die zugrunde liegenden Gleichungen aus Messdaten abzuleiten, steht im Mittelpunkt der modernen wissenschaftlichen Entdeckung. Traditionelle Ansätze stoßen jedoch häufig an ihre Grenzen, wenn die Daten verrauscht, unvollständig oder nur teilweise beobachtbar sind. Zudem verbergen sich bei vielen Verfahren die zugrundeliegenden Mechanismen hinter schwarzen Boxen, die die Interpretation erschweren.

Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz revolutionieren die Analyse und Steuerung dynamischer Systeme in Ingenieurwesen, Physik und Biologie. Um diese neuen Modellierungsansätze fair zu bewerten, sind vergleichbare Messgrößen nötig, die Ziele wie Vorhersage, Zustandsrekonstruktion, Generalisierung und Regelung abdecken – und das auch bei begrenzten Daten und verrauschten Messungen.