KI News: Kurz und klar.

Sam Altman, CEO von OpenAI, hat in einem langen Beitrag auf X die neue Super‑Bowl‑Werbekampagne von Anthropic scharf kritisiert. Er bezeichnete das Unternehmen als unehrlich und autoritär und stellte damit die Werte und die Transparenz von Anthropic in Frage.

Die MIT Technology Review präsentiert in ihrer „What’s Next“-Reihe einen Blick in die Zukunft von Branchen, Trends und Technologien. In den letzten Wochen des Jahres 2025 eskalierte die Debatte um die Regulierung künstlicher Intelligenz in den USA zu einem entscheidenden Wendepunkt.

Die Plattform X hat die Vorgaben für Grok, den KI‑Chatbot von Elon Musk, verschärft, um die Erzeugung expliziter Bilder einzuschränken. Trotz dieser Maßnahmen zeigen aktuelle Tests, dass die neuen Regeln ein Flickwerk aus Einschränkungen bilden, das das Problem nicht vollständig löst.

Der Präsident steht unter starkem Druck, weil die aktuelle KI‑Politik des Weißen Hauses als widersprüchlich wahrgenommen wird. Experten bemängeln, dass die Vorgaben zu schnell umgesetzt werden, ohne klare Leitlinien für ethische Standards und Datenschutz.

Snowflake und Anthropic haben einen $200 M.-Deal abgeschlossen, der Claude in die Datenwolke von Snowflake integriert. Durch die Partnerschaft können künftig KI‑Agenten eingesetzt werden, die komplexe, mehrstufige Analysen innerhalb der streng überwachten Datenumgebungen von Snowflake durchführen.

Neues Forschungsergebnis aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz zeigt, wie große Sprachmodelle (LLMs) gezielt ihr Wissen über sensible Patientendaten zurückgeben können, ohne dabei die grundlegenden medizinischen Fähigkeiten zu verlieren. Durch einen innovativen Ansatz, der geometrisch begrenzte Gradientenupdates mit tokenbasierten Konzeptinterventionen kombiniert, lässt sich das Modell auf einer vierstufigen medizinischen Konzepthierarchie selektiv „auslernen“.

In der Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) gewinnt das gezielte „Machine Unlearning“ immer mehr an Bedeutung. Dabei soll schädliches Wissen aus einem bereits trainierten Modell entfernt werden, ohne das gesamte System neu zu trainieren. Dies ist entscheidend für Datenschutz, regulatorische Vorgaben und ethische Standards.

Die von Cory Doctorow beschriebene „Enshittification“ beschreibt, wie digitale Plattformen von innen heraus verfallen: Nutzererfahrung verschlechtert sich, Inhalte werden überflutet und die eigentliche Mission der Plattform verliert sich. Dieser Prozess entsteht, wenn Unternehmen primär auf Gewinnmaximierung ausgerichtet sind und dabei die Qualität und Integrität ihrer Dienste vernachlässigen.

Der Psychologe Paul Meehl hat mit seinem kleinen, aber einflussreichen Werk seit Jahrzehnten die Diskussionen in der Persönlichkeitsforschung geprägt. Obwohl das Buch oft als kontrovers bezeichnet wird, bleibt es ein zentrales Referenzstück für die Debatte um Messgenauigkeit und Vorhersagekraft psychologischer Tests.

Zwei ehemalige Harvard-Studenten, die zuvor eine Gesichtserkennungs-App für Meta’s Ray‑Ban‑Gläser entwickelt haben, gründen ein neues Unternehmen, das Smartgläser mit ständig aktivem Mikrofon produziert.