Enterprise‑KI skalieren: Architektur‑Hürden überwinden

Franny Hsiao von Salesforce erklärt, dass die Skalierung von KI im Unternehmen weit mehr als die Auswahl des Modells erfordert. Häufig bremsen architektonische Fehler die Umsetzung von Pilotprojekten, bevor sie in die Produktion übergehen. Die Herausforderung liegt nicht nur in der Technologie, sondern vor allem in der Dateninfrastruktur und der Governance.

Generative‑KI‑Prototypen lassen sich zwar schnell aufbauen, doch ihre Transformation zu verlässlichen Geschäftsanwendungen erfordert robuste Datenengineering‑Lösungen und klare Richtlinien für Datenqualität, Sicherheit und Compliance. Nur so können Unternehmen die volle Leistungsfähigkeit von KI nutzen und gleichzeitig Risiken minimieren.

Diese Erkenntnisse werden bei der AI & Big Data Global 2026 vorgestellt, wo Hsiao und ihr Team ihre Erfahrungen teilen und Wege aufzeigen, wie Organisationen KI nachhaltig und verantwortungsbewusst einsetzen können.