KI News: Kurz und klar.

In kleinen und mittleren Unternehmen bleibt ein Großteil des wertvollen Know‑Hows oft nur im Kopf der Fachkräfte. Ein neues Forschungsprojekt zeigt, wie ein auf Gemini 2.5 Pro basierender, konversationsfähiger Sprachassistent dieses tacite Wissen systematisch erfasst und in standardkonforme BPMN 2.0‑Diagramme überführt.

Die jüngsten Durchbrüche bei großen Sprachmodellen (LLMs) wurden maßgeblich durch Reinforcement Learning mit verifizierbaren Belohnungen (RLVR) und Test‑Time‑Scaling vorangetrieben. Trotz dieser Fortschritte begrenzt die maximale Ausgabelänge der Modelle die Tiefe der in einem einzigen Inferenzschritt möglichen Argumentationsketten.

In einer aktuellen Studie aus dem Jahr 2025 wurde die End‑to‑End‑Planungsleistung von drei führenden Sprachmodellen – DeepSeek R1, Gemini 2.5 Pro und GPT‑5 – anhand von PDDL‑Domänen und Aufgaben aus dem Learning Track der International Planning Competition bewertet. Als Referenz diente der klassische Planner LAMA.

Google hat mit der Einführung von Gemini 2.5 Pro Computer Use einen bedeutenden Schritt in Richtung voll funktionsfähiger KI-Agenten gemacht. Das neue Modell, das auf dem leistungsstarken Gemini 2.5 Pro basiert, ist speziell dafür trainiert, einen virtuellen Browser zu steuern und damit Webseiten zu durchsuchen, Informationen abzurufen, Formulare auszufüllen und sogar Aktionen wie das Klicken von Buttons auszuführen – alles aus einem einzigen Textbefehl heraus.

Wer hätte gedacht, dass Google im Jahr 2025 mit seiner neuen KI‑Reihe einen spektakulären Comeback‑Auftritt hinlegt? Modelle wie Veo 3, Nano Banana und Gemini 2.5 Pro setzen neue Maßstäbe – sie sind nicht nur technisch beeindruckend, sondern auch überraschend benutzerfreundlich und spaßig in der Anwendung.

Die Forschung zu Audio‑Language‑Models (ALMs) hat bisher an einheitlichen Messgrößen gelitten. Viele Tests konzentrieren sich nur auf wenige Fähigkeiten und vernachlässigen wichtige Aspekte wie Fairness oder Sicherheit. Mit dem neuen Benchmark AHELM soll das Problem behoben werden.