Einführung in Langfuse – 2026 Leitfaden

Die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen, die auf Large Language Models (LLMs) basieren, bringt spezifische Herausforderungen mit sich. LLMs sind von Natur aus nichtdeterministisch, erzeugen häufig plausibel klingende, aber falsche Informationen und ihre Handlungen lassen sich in komplexen Abläufen schwer nachvollziehen.

In diesem Leitfaden wird gezeigt, wie Langfuse als unverzichtbares Werkzeug zur Bewältigung dieser Probleme dient. Die Plattform liefert eine robuste Basis für die Überwachung, Protokollierung und Analyse von LLM-Aktivitäten, sodass Entwickler die Herkunft von Ergebnissen klar nachvollziehen können.

Durch die Nutzung von Langfuse können Teams Fehler schneller identifizieren, die Zuverlässigkeit ihrer Modelle erhöhen und gleichzeitig die Einhaltung von Compliance-Anforderungen sicherstellen. Die Transparenz, die die Plattform bietet, stärkt das Vertrauen in die generierten Inhalte.

Mit Langfuse wird die Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen nicht nur effizienter, sondern auch sicherer und nachvollziehbarer – ein entscheidender Schritt für Unternehmen, die auf KI setzen.