Support Vector Machine in Excel: Schritt für Schritt erklärt
Anzeige
Statt mit Margen und Geometrie zu beginnen, führt der Beitrag Schritt für Schritt von vertrauten Modellen zur Support Vector Machine (SVM) – und das ganz in Excel.
Durch die gezielte Änderung der Verlustfunktion und die Wiederverwendung von Regularisierung wird die SVM als linearer Klassifikator sichtbar, der mittels Optimierung trainiert wird.
Diese Perspektive vereint logistische Regression, SVM und weitere lineare Modelle zu einem einheitlichen, klar strukturierten Rahmen.
Der Artikel erschien erstmals auf der Plattform Towards Data Science.
Ähnliche Artikel
Towards Data Science
•
Ridge- und Lasso-Regression in Excel: Einfache Regularisierung erklärt
Towards Data Science
•
Machine Learning Adventskalender – Tag 11: Lineare Regression in Excel
Towards Data Science
•
Machine Learning Adventskalender – Tag 2: k‑NN‑Klassifikator in Excel
Towards Data Science
•
ML- und Deep-Learning-Adventskalender: Der Bauplan
Towards Data Science
•
6 Schlüsselkompetenzen, die Sie zum Senior Data Scientist machen
Towards Data Science
•
Erfahrungen mit der LangChain 1.0‑Aktualisierung in der Produktion