Neue kognitive Architektur: Gewichtungsrechnung für erklärbare und ausgerichtete KI

Die neuesten Erkenntnisse aus der arXiv-Vorveröffentlichung „Jenseits der Black Box: Eine kognitive Architektur für erklärbare und ausgerichtete KI“ zeigen, dass herkömmliche KI‑Modelle in Bezug auf Nachvollziehbarkeit und Werteausrichtung stark eingeschränkt sind. Das vorgestellte Konzept, genannt „Gewicht‑Berechnungskonzept“, bietet einen radikalen Ansatz, um diese Schwächen zu überwinden.

Gewicht‑Berechnungskonzept zerlegt kognitive Prozesse in atomare Logik‑Elemente – sogenannte logische Atome – und definiert zwei Grundoperationen: Zeigen und Vergleich. Entscheidungen werden anhand eines transparenten Modells berechnet, bei dem das Gewicht eines Handlungsalternativs als Produkt aus Nutzen und Wahrscheinlichkeit ermittelt wird. Alle Werte lassen sich auf ein auditierbares Set von Ausgangsgewichten zurückführen, was eine vollständige Nachvollziehbarkeit garantiert.

Die Architektur nutzt einen graphbasierten Rechenmotor und einen globalen Arbeitsbereich, um die atomaren Operationen effizient zu verknüpfen. Erste Implementierungen und Szenario‑Tests demonstrieren, dass das System menschenähnliches, erklärbares Denken sowie robustes Lernen in bislang ungekannten Situationen ermöglicht. Damit liefert Gewicht‑Berechnungskonzept sowohl eine theoretische Basis als auch praktische Werkzeuge für die Entwicklung vertrauenswürdiger, ausgerichteter AGI‑Systeme.