Salesforce stellt Moirai 2.0 vor: Zeitreihen-Model mit Decoder‑Only Transformer
Anzeige
Salesforce AI Research hat Moirai 2.0 vorgestellt, das neueste Zeitreihen‑Fundamentmodell der Branche. Das System basiert auf einer Decoder‑Only‑Transformer‑Architektur und hebt die Messlatte für Genauigkeit und Effizienz deutlich an.
Nach Angaben des Unternehmens erreicht Moirai 2.0 die Spitzenposition auf dem GIFT‑Eval‑Benchmark – dem branchenüblichen Maßstab für die Bewertung von Zeitreihen‑Vorhersagemodellen. Darüber hinaus ist das Modell laut Tests rund 44 % schneller als die Vorgängerversion.
Mit Moirai 2.0 demonstriert Salesforce erneut, wie moderne KI‑Architekturen komplexe Zeitreihen‑Daten verarbeiten können, und eröffnet neue Möglichkeiten für präzisere Prognosen in Bereichen wie Finanzen, Energie und Logistik.
Ähnliche Artikel
arXiv – cs.AI
•
Transformer: Injectivität & geometrische Robustheit – neue Erkenntnisse
arXiv – cs.LG
•
Neue Fourier‑KAN‑Mamba‑Architektur revolutioniert Zeitreihen‑Anomalieerkennung
VentureBeat – AI
•
Writer startet KI-Agenten-Plattform, die Arbeitsabläufe ohne Code automatisiert
arXiv – cs.AI
•
KarmaTS: Plattform zur Simulation multivariater Zeitreihen mit kausaler Dynamik
arXiv – cs.LG
•
JEPAs entschlüsseln dynamische Muster: Koopman‑Invarianten als Schlüssel
arXiv – cs.AI
•
Neues Sprachmodell liefert präzise, erklärbare Aktienprognosen