GeoPandas & DuckDB: Schnelle Analyse britischer Verkehrsunfälle
Anzeige
In diesem Beitrag wird gezeigt, wie man mit den beiden beliebten Python‑Bibliotheken GeoPandas und DuckDB geospatiale Analysen von Verkehrsunfall‑Daten im Vereinigten Königreich durchführt.
Der Autor war einer der ersten, die DuckDB – eine schnelle OLAP‑Datenbank – nutzten, und hat erst kürzlich erkannt, dass eine Erweiterung die Verarbeitung großer Datenmengen ermöglicht.
Der Artikel erschien erstmals auf Towards Data Science.
Ähnliche Artikel
Towards Data Science
•
Effiziente Datenverarbeitung in Python: Polars & DuckDB im Einsatz
Towards Data Science
•
Wo Hurrikane am stärksten treffen: Analyse auf County‑Ebene mit Python
Simon Willison – Blog
•
JustHTML: KI-gestützte Python-Bibliothek überzeugt mit 100 % Testabdeckung
Towards Data Science
•
Vermeide Spaghetti-Code: JSON mit Python’s match-case parsen
MarkTechPost
•
OpenAI stellt „circuit‑sparsity“ vor: Open‑Source‑Tools für sparsige Transformer
KDnuggets
•
Effiziente Python‑Datenklassen schreiben – so geht's