Gemini‑Multi‑Agent‑System: Selbstkorrigierende KI mit semantischem Routing

In einem ausführlichen Tutorial wird gezeigt, wie man ein komplett autonomes KI‑Orchestrierungssystem entwickelt und betreibt, das von Gemini angetrieben wird. Das System nutzt semantisches Routing, symbolische Schutzmechanismen und selbstkorrigierende Schleifen, um Aufgaben effizient zu verteilen und die Qualität der Ergebnisse kontinuierlich zu verbessern.

Der Leitfaden führt Schritt für Schritt durch die Strukturierung der Agenten, die Zuweisung von Aufgaben und die Durchsetzung von Beschränkungen. Dabei wird deutlich, wie die einzelnen Komponenten in einer sauberen, modularen Architektur zusammenarbeiten, um Fehler frühzeitig zu erkennen und zu korrigieren.

Durch die Kombination aus semantischem Routing und symbolischen Guardrails bleibt das System flexibel, während gleichzeitig klare Regeln für die Agenteninteraktion gelten. Die selbstkorrigierenden Loops sorgen dafür, dass die Ausgaben stetig verfeinert werden, ohne dass ein menschlicher Eingriff nötig ist.

Das Tutorial bietet damit einen praxisnahen Einblick in die Gestaltung eines robusten, selbstregulierenden Multi‑Agent‑AI‑Systems, das mit Gemini die nächste Generation von KI‑Orchestrierung vorantreibt.