Vergleich von Wikipedia und Grokipedia: Unerwartete Suchergebnisse enthüllt

Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository untersucht, wie Suchmaschinen in zwei großen Enzyklopädien – Wikipedia und der komplett KI-generierten Grokipedia – funktionieren. Mit fast 10.000 neutralen englischen Wörtern und deren Teilstrings wurden über 70.000 Suchergebnisse gesammelt und analysiert.

Die Ergebnisse zeigen, dass beide Plattformen häufig Treffer liefern, die nur schwach mit der ursprünglichen Suchanfrage zusammenhängen. Besonders auffällig ist, dass aus harmlosen Suchbegriffen unerwartete Inhalte auftauchen, die die Nutzer nicht erwartet haben.

Obwohl die beiden Systeme ähnliche Schwächen aufweisen, unterscheiden sie sich deutlich in den empfohlenen Ergebnismengen. Durch eine thematische Annotation und eine Analyse der Suchpfade konnten die Autoren systematische Unterschiede in der Darstellung von Inhaltstypen und der Entwicklung der Suchergebnisse über mehrere Explorationsebenen hinweg aufzeigen.

Insgesamt verdeutlicht die Arbeit, dass unerwartete Suchergebnisse ein gemeinsames Merkmal beider Enzyklopädien sind, jedoch in ihrer thematischen Verteilung und den vorgeschlagenen Suchanfragen variieren. Diese Erkenntnisse liefern wichtige Hinweise für die Weiterentwicklung von Suchalgorithmen in wissensbasierten Plattformen.