Neues Verfahren zur Erreichungs- und Vermeidungsspezifikation Feedbacksysteme

In der Verifikation neuronaler Feedbacksysteme, also dynamischer Systeme, die von neuronalen Netzwerken gesteuert werden, dominiert seit langem die Vorwärts-Erreichbarkeitsanalyse. Diese Methode ist zwar etabliert, doch die vorhandenen Rückwärtsanalysen stoßen schnell an ihre Skalierbarkeitsgrenzen.

Die aktuelle Studie führt neue Algorithmen ein, die sowohl Über- als auch Unterannäherungen der rückwärts erreichbaren Mengen berechnen. Durch die Kombination dieser Rückwärtsansätze mit bewährten Vorwärtsverfahren entsteht ein einheitliches Verifikationsframework, das die jeweiligen Stärken beider Methoden nutzt.

Das Ergebnis ist ein skalierbarer und präziser Ansatz zur Verifikation von Erreichungs- und Vermeidungsspezifikationen in neuronalen Feedbacksystemen, der die bisherige Dominanz der Vorwärtsanalyse ergänzt und die Gesamteffizienz der Sicherheitsprüfung deutlich verbessert.