Data Science als Ingenieurpraxis: Grundlagen, Ausbildung und Berufliche Identität

Data Science wird zunehmend als echte Ingenieurdisziplin erkannt. Durch die Anerkennung als Engineering‑Praxis wird deutlich, dass die Arbeit mit Daten nicht nur analytisch, sondern auch konstruktiv und lösungsorientiert ist.

Aus diesem Grund rückt die Bildung in den Fokus: Lehrpläne werden neu strukturiert, um technische Kompetenzen, systemisches Denken und praktische Projektarbeit zu verbinden. Studierende lernen, Datenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung zu führen, als wären sie Ingenieure in einem komplexen System.

Die daraus resultierende professionelle Identität stärkt die Position von Data Scientists im Unternehmen. Sie werden nicht mehr nur als Analysten gesehen, sondern als Schlüsselakteure, die technische Lösungen entwickeln, implementieren und nachhaltig betreiben.