Liquid AI stellt LFM2-24B-A2B & LocalCowork für datenschutzfreundlich Agenten bereit

Liquid AI hat das neue Modell LFM2-24B-A2B veröffentlicht, das speziell für die lokale, schnelle Ausführung von Tool-Dispatches optimiert ist. Gleichzeitig wird die Open‑Source‑Desktop‑Agent‑Anwendung LocalCowork vorgestellt, die im Liquid4All GitHub Cookbook verfügbar ist.

Durch die Kombination dieser beiden Komponenten können Unternehmen komplette Workflows vollständig auf ihren eigenen Geräten ausführen. Dabei entfällt die Notwendigkeit von API‑Aufrufen und Daten‑Exporte, was besonders in datenschutzkritischen Umgebungen von großer Bedeutung ist.

Die zugrunde liegende Architektur nutzt das Model Context Protocol (MCP) und ist so konfiguriert, dass sie niedrige Latenzzeiten gewährleistet. Damit wird eine effiziente, lokale Verarbeitung von Agenten‑Workflows ermöglicht.

Der Beitrag erschien auf MarkTechPost.