KI News: Kurz und klar.

Chatbots sind mittlerweile in der Lage, komplexe Gespräche zu führen und empathisches Verhalten zu simulieren. Sie ermüden nie und bieten damit eine konstante Gesprächspartnerin oder einen konstanten Gesprächspartner.

Federated Learning ermöglicht es, Modelle zu trainieren, ohne dass die Daten das Gerät verlassen. Stattdessen werden lokale Modellupdates aggregiert, wodurch Datenschutz und Effizienz verbessert werden. Der Beitrag erläutert die Prinzipien, wie Daten lokal verarbeitet werden, wie die Aggregation funktioniert und welche Vorteile sich daraus für Unternehmen und Forschung ergeben.

OpenAI arbeitet daran, seine KI-Agenten für den Einsatz im Büro zu optimieren. Dazu fordert das Unternehmen von externen Auftragnehmern, Projekte aus vergangenen Aufträgen hochzuladen. Die Auftragnehmer sind dafür verantwortlich, vertrauliche und personenbezogene Daten zu entfernen, bevor die Dateien zur Analyse bereitgestellt werden.

In den letzten Jahren hat die US-Einwanderungsbehörde ICE ein Milliardenbudget für Überwachungstechnologie aufgewendet, was sie zu einem der umstrittensten Akteure im Bereich der staatlichen Überwachung macht.

Nach Fragen von Ministern und Regulierungsbehörden hat das Unternehmen Grok seine Bildgenerierungsfunktion auf der Plattform X für die meisten Nutzer gesperrt. Die Maßnahme folgt auf die öffentliche Erwägung einer Beschränkung durch die britische Regierung, die die KI-Funktion, die Personen auf Befehl entblößt, als problematisch einstuft.

Meta plant die Übernahme der chinesischen KI-Plattform Manus, doch die chinesischen Behörden haben angekündigt, die Transaktion zu prüfen. Ein spannendes Kapitel in der globalen KI-Welt steht vor der Tür.

Forscher haben gezeigt, dass kommerzielle KI-Modelle ohne klare Angabe ihrer Trainingsdaten komplette Bücher wie Harry Potter reproduzieren können. Diese Entdeckung unterstreicht, dass die derzeitigen Schutzmechanismen der Entwickler nicht ausreichend sind, um Urheberrechtsverletzungen zu verhindern. Gleichzeitig wirft sie wichtige Fragen zu finanziellen, rechtlichen und ethischen Konsequenzen sowie zum Datenschutz auf.

Der US-Behörde hat es gelungen, den Hersteller von Stalkerware, Bryan Fleming, vor Gericht zu überführen. Fleming hat sich zu einer Schuldeingeständnis bereit erklärt und könnte bis zu 15 Jahre Haft riskieren, wenn er später verurteilt wird.

In einer wegweisenden Untersuchung wurden 500 000 Kreditdatensätze mithilfe von Federated Learning ausgewertet. Das Ziel war es, die Balance zwischen Datenschutz und Modellqualität zu prüfen, ohne jemals einzelne Datensätze zu teilen.

Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) berichtet, dass mehr als eine Milliarde Menschen weltweit an psychischen Erkrankungen leiden. Besonders die Zunahme von Angst‑ und Depressionsfällen bei jungen Menschen sowie die alarmierende Zahl von jährlich Hunderttausenden Selbstmorden verdeutlichen die Dringlichkeit, neue Wege zur Versorgung zu finden.

In diesem Tutorial lernen Sie, wie Sie einen voll funktionsfähigen, toolbasierten Agenten für medizinische Prior-Authorisierungen mit Gemini entwickeln. Der Leitfaden führt Sie durch jeden Schritt – von der sicheren Konfiguration des Modells über die Erstellung realistischer externer Tools bis hin zur Implementierung eines intelligenten Agenten-Loop, der logisch überlegt, handelt und ausschließlich über strukturiertes JSON kommuniziert.

In der neuesten Folge von Uncanny Valley werfen wir einen Blick auf fünf zentrale Geschichten, die das Jahr 2025 geprägt haben. Von der rasanten Weiterentwicklung generativer KI über die anhaltende Volatilität von Kryptowährungen wie DOGE bis hin zu politischen Debatten über Datenschutz und KI‑Ethik – diese Themen haben die Tech‑ und Politiklandschaft nachhaltig beeinflusst.

Die Universität von Sydney hat bestätigt, dass Hacker Zugriff auf historische persönliche Daten von rund 27.000 Personen erlangt haben. Zu den Betroffenen gehören derzeitige und ehemalige Mitarbeiter sowie Studierende.

In der heutigen Welt, in der Bilddaten aus dem Internet häufig persönliche Informationen wie Gesichter oder Nummernschilder enthalten, ist es entscheidend, diese Daten verantwortungsbewusst freizugeben. Gleichzeitig muss die Freigabe die Nützlichkeit für das Training von Modellen erhalten.

Der Investigatory Powers Commissioner (IPC) Sir Brian Leveson hat in einer Pressemitteilung betont, dass die Reformen des Investigatory Powers Act 2016 (IPA) bislang keine Lücken im Aufsichtsrahmen geschlossen haben. Er weist darauf hin, dass das Gesetz noch mehrere regulatorische Schwachstellen aufweist, die in künftigen Gesetzgebungen geschlossen werden müssen.

Deep‑Learning‑Modelle, die auf Edge‑Geräten laufen, finden immer mehr Einsatz in sicherheitskritischen Anwendungen. Ihre Anfälligkeit für gezielte Angriffe stellt dabei ein erhebliches Risiko dar – besonders im Federated‑Learning‑Umfeld, wo identische Modelle an tausende von Clients verteilt werden.

Im Jahr 2025 gab es fünf wegweisende Datenschutzereignisse, die die tägliche Arbeit von Datenanalysten grundlegend veränderten – von der Codierung bis zum Reporting.

In der klinischen Praxis sind EEG‑Aufzeichnungen häufig knapp, patientenspezifisch verteilt und unterliegen strengen Datenschutzbestimmungen, sodass zentrale Datensammlungen kaum möglich sind. Viele Deep‑Learning‑Modelle für die Epilepsie‑Erkennung setzen dagegen auf große, zentralisierte Datensätze, was in realen medizinischen Umgebungen nicht praktikabel ist.

Federated Learning hat sich als führendes, datenschutzfreundliches Lernparadigma etabliert, indem es Teilnehmern ermöglicht, Modellupdates statt Rohdaten auszutauschen. Trotz dieser Fortschritte bleiben zentrale Probleme bestehen: schwache Anreize für Clients, Datenschutzrisiken und begrenzte Ressourcen.

Mehr als 8 Millionen Menschen haben Browser-Add‑Ons installiert, die heimlich Chatbot‑Interaktionen ausspionieren. Während Werbeblocker und VPNs eigentlich den Datenschutz schützen sollen, haben vier weit verbreitete Extensions das Gegenteil bewirkt.

Nvidia hat mit Nemotron 3 die Lücke bei amerikanischen Open‑Weights‑Modellen geschlossen und damit ein neues Kapitel in der KI‑Entwicklung aufgeschlagen.

Ein neues Verfahren namens Cloak nutzt latente Diffusionsmodelle, um Zeitreihendaten, die von Sensoren erzeugt werden, vor Angriffen zur Attributinferenz zu schützen. Durch den Einsatz von kontrastivem Lernen werden entkoppelte Repräsentationen erzeugt, die den Diffusionsprozess steuern und dabei helfen, nützliche Informationen zu bewahren, während sensible Daten verborgen bleiben.

In der rasanten Entwicklung von generativen Agenten stellt die Verwaltung ihres Gedächtnisses einen entscheidenden Engpass dar – sowohl für die Leistungsfähigkeit als auch für den Schutz der Privatsphäre. Traditionelle Ansätze, die unbegrenzte Speicherstände nutzen, führen zu Rechenunmöglichkeit und Datenschutzproblemen, während vereinfachte Vergessensmechanismen die Kohärenz und Funktionalität der Agenten stark beeinträchtigen.

Jolla hat mit dem neuen Sailfish 5‑Telefon einen klaren Bruch mit der iOS‑Android‑Dominanz angekündigt. Das Gerät, das Mitte 2026 auf den Markt kommen soll, läuft auf dem originalen mobilen Linux‑Betriebssystem, das seit Jahren von einer engagierten Community weiterentwickelt wird.