KI News: Kurz und klar.

Die neue Trans‑XFed‑Architektur verbindet Federated Learning mit erklärbaren KI‑Methoden, um die Kreditbewertung in Lieferketten sicherer und transparenter zu gestalten. Durch die Kombination von Datenschutz, Vermeidung von Informationssilos und der Bewältigung von Klassenungleichgewicht sowie nicht‑identisch und unabhängig verteilten (Non‑IID) Daten bietet Trans‑XFed einen ganzheitlichen Ansatz für die Bewertung von Lieferanten‑Krediten.

Die US-Regierung startet ein neues Programm, um künstliche Intelligenz in die Beschaffungsprozesse der Bundesbehörden zu integrieren. Im Fokus stehen Chatbots, die mit vollem Nutzer‑Kontext und Datenzugriff arbeiten sollen, um Anfragen schneller und präziser zu beantworten.

Im Zeitalter der künstlichen Intelligenz gewinnt die Position des Chief Customer Experience Officers (CCXO) bei Cisco immer mehr an Bedeutung. Der CCXO ist dafür verantwortlich, die technologische Entwicklung mit den Bedürfnissen der Kunden zu verknüpfen und so ein nahtloses, personalisiertes Erlebnis zu schaffen.

Die Mehrheit der Arbeitnehmer glaubt, dass KI ihnen helfen kann, die Work‑Life‑Balance zu verbessern. Eine aktuelle Umfrage unter Beschäftigten in Deutschland zeigt, dass viele die Chance sehen, durch automatisierte Prozesse mehr Zeit für persönliche Aktivitäten zu gewinnen.

In der verteilten Optimierung und im Federated Learning ist der asynchrone Alternating Direction Method of Multipliers (ADMM) ein beliebtes Verfahren, weil es große Datenmengen, Datenschutz und heterogene Knoten unterstützt. Doch bei begrenzten Kommunikationsbudgets oder sehr großen Datensätzen kann der Austausch von Nachrichten zum Engpass werden.

In den Sicherheitsoperationen der britischen Unternehmen wächst die Besorgnis unter den Chief Information Security Officers (CISOs) – besonders wenn es um den chinesischen KI-Giganten DeepSeek geht. Obwohl künstliche Intelligenz als Wegbereiter für Effizienz und Innovation gefeiert wird, wirft sie für die Verteidiger an der Front lange, dunkle Schatten.

Die britische Steuerbehörde HMRC hat kürzlich 186 Mitarbeiter entlassen, nachdem sie sich unbefugt Zugang zu Steuerzahlerdaten verschafft hatten. Die Vorfälle führten zu einem massiven Aufräumprozess innerhalb der Organisation.

Bei der Nutzung von KI‑Chatbots wie OpenAI ChatGPT stellen sich immer mehr Nutzer die Frage, was mit den von ihnen gestellten Fragen passiert. In den letzten Wochen kam es zu einer Welle der Empörung, als Nutzer erkannten, dass ihre Suchanfragen nicht nur intern verarbeitet, sondern auch in Google‑Suchergebnissen auftauchen.

Eltern, Lehrer und Fachleute diskutieren seit Jahren intensiv über die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf junge Menschen und die Bildung. Doch die Stimmen der Schüler selbst sind bislang nur selten in den Fokus gerückt. Eine aktuelle Befragung unter Schülerinnen und Schülern aus verschiedenen Bundesländern zeigt, dass die Mehrheit der Befragten neugierig auf die Möglichkeiten von KI ist und sie als spannendes Werkzeug für Lernprozesse sieht. Gleichzeitig äußern sie Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der möglichen Einflussnahme von Algorithmen auf ihre persönliche Entwicklung.

Die rasante Zunahme großer Datensätze verlangt nach schnellen und effizienten Lernmethoden. Compressive Learning bietet dafür einen Ansatz, bei dem große Datenbanken mithilfe zufälliger, nichtlinearer Merkmale auf kompakte, informationsbewahrende Darstellungen reduziert werden. Diese Zusammenfassungen sind unabhängig von der Stichprobengröße, lassen sich leicht speichern, übertragen und verarbeiten und ermöglichen die Rekonstruktion von Modellparametern, ohne die Originaldaten zu benötigen – ein Ansatz, der sowohl effizient als auch datenschutzfreundlich ist.

Die Mozilla Foundation hat ihr Erscheinungsbild komplett überarbeitet, behält aber ihre Kernmission bei: ein offenes, inklusives Internet, das die Interessen der Menschen über die von Unternehmen stellt.

Der britische Staat hat ein neues Programm angekündigt, das Künstliche Intelligenz einsetzt, um potenzielle Straftäter zu identifizieren, bevor sie handeln. Anstelle der früheren „Precogs“ – Menschen, die angeblich die Zukunft vorhersagen konnten – sollen nun Profiling-Methoden, Postleitzahlenanalysen und weitere Datenquellen kombiniert werden.

Ein internationales Expertenteam warnt, dass moderne LLM‑basierte Chatbots dank sogenannter System‑Prompt‑Engineering‑Tools leicht in datenraubende Agenten umgewandelt werden können. Durch gezielte Anpassung der Systemanweisungen lassen sich die KI‑Assistenten in Ermittler‑ oder Detektiv‑Rollen schalten, die die üblichen Datenschutz‑Grenzen umgehen. Selbst Angreifer ohne tiefgreifende Programmierkenntnisse könnten damit persönliche Daten der Nutzer automatisch sammeln. Die Warnung bezieht sich auf die von OpenAI und anderen Anbietern bereitgestellten Prompt‑Anpassungswerkzeuge.

In der Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) stellt die Federated Learning‑Umgebung eine besondere Herausforderung dar: Man muss die Rechen-, Kommunikations‑ und Datenschutzanforderungen im Griff behalten, während gleichzeitig die Fähigkeit zum logischen Denken verbessert wird. Besonders im Gesundheitswesen, wo Entscheidungen nicht nur korrekt, sondern auch nachvollziehbar sein müssen, ist das entscheidend.

Moderne Fernseher bieten viele nützliche Funktionen, bringen aber gleichzeitig neue Datenschutzrisiken mit sich. Eine dieser Funktionen ist die automatische Inhaltserkennung (ACR), die Ihre Sehgewohnheiten an Drittanbieter übermitteln kann.

Microsoft hat die Pull‑Print‑Funktion von Universal Print für alle Kunden freigeschaltet. Mit Pull Print können Nutzer ihre Dokumente aus der Cloud abrufen, anstatt sie an einen physischen Drucker zu senden. Dadurch entfällt das Risiko, dass sensible Dateien versehentlich auf öffentlichen Druckern landen. Die neue Option unterstützt die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und erleichtert die Verwaltung von Druckaufträgen in großen Organisationen. Administratoren können weiterhin die Zugriffsrechte zentral steuern, während Endbenutzer bequem von jedem Gerät aus drucken können. Ein Fortschritt für sichere Dokumentenverarbeitung. (Quelle: The Register – Headlines)

Die britische Polizei erweitert die Nutzung von Live‑Gesichtserkennung (LFR) auf sieben weitere Regionen Englands. Zehn neue Vans, die mit der Technologie ausgestattet sind, werden in Städten ausgerüstet, um die Einsatzbereitschaft zu erhöhen. Behörden sehen die Maßnahme als Chance, schneller auf Verbrechen reagieren zu können. Die Ausweitung wird von den Verantwortlichen als „eine ausgezeichnete Gelegenheit für die Polizeiarbeit“ bezeichnet. Datenschützer warnen jedoch vor gravierenden Menschenrechtsrisiken und der Gefahr falscher Identifikationen. Durch die neuen Vans wird die Technologie für lokale Gemeinschaften greifbarer. Der Schritt verdeutlicht die fortlaufende Modernisierung der Polizeikräfte im Vereinigten Königreich. Ein kurzer Überblick über die Ausweitung der Gesichtserkennungstechnologie im Polizeidienst. (Quelle: The Register – Headlines)

Ein neues Forschungsprojekt zeigt, dass KI‑basierte Betriebssystem‑Agenten, die Computer wie Menschen steuern, rasant Fortschritte machen, gleichzeitig aber erhebliche Sicherheits‑ und Datenschutzprobleme aufwerfen. Die Agenten nutzen fortgeschrittene Lernalgorithmen, um Aufgaben autonom auszuführen, Befehle zu verarbeiten und Systemeinstellungen anzupassen, ohne menschliches Eingreifen. Untersuchungen deuten darauf hin, dass ein missbräuchlicher Zugriff auf solche Agenten das Potenzial hat, komplette Geräte zu übernehmen, sensible Daten zu exfiltrieren oder Malware zu verbreiten. Die Forschung betont, dass Hersteller und Nutzer sich einer neuen Sicherheitsarchitektur bedienen müssen, die Zugriffsrechte einschränkt und kontinuierliche Überwachung integriert. Auch rechtliche Rahmenbedingungen für KI‑Agenten dürften künftig überarbeitet werden. Kurz gesagt: Mit dem schnellen Aufstieg der OS‑Agenten steigt die Notwendigkeit für robuste Kontrollen und klare Verantwortlichkeiten. (Quelle: VentureBeat – AI)

Der Autor kündigt seinen Wechsel von Googles veränderten Suchlandschaft zu Kagi an, weil er die neue Plattform als deutlich benutzerfreundlicher empfindet. Kagi legt den Fokus darauf, dass der Suchdienst selbst das Produkt ist – nicht der Nutzer. Durch den Verzicht auf datengetriebene Anreize und das Aufräumen von unnötigem „AI‑Overkill“ bietet Kagi ein klareres und schnelleres Sucherlebnis. Die Kritik an Googles zunehmend personalisierten, werbebasierten Suchergebnissen trifft den Kern des Problems: Nutzer werden immer öfter als Produkt behandelt. Kagi zeigt, dass ein einfaches, privates Sucherlebnis möglich ist und könnte damit eine ernsthafte Alternative für alle werden, die ihre Daten behalten wollen. (Quelle: Ars Technica – AI)

OpenAI hat die Funktion „Chat öffentlich machen“ aus ChatGPT entfernt, nachdem sich herausstellte, dass zahlreiche Nutzer versehentlich private Unterhaltungen für Suchmaschinen wie Google freigegeben hatten. Die Entscheidung wurde von Dane Stuckey, dem CISO von OpenAI, in einem Tweet bekanntgegeben, in dem er betonte, dass die Option zu vielen unbeabsichtigten Freigaben geführt habe.

Amazon plant, in seinem Premium‑Service Alexa+ kurze Werbespots einzuführen, um die bisher ausbleibende Rentabilität der Sprachassistenten‑Plattform zu verbessern. Die Anzeigen sollen bei Nutzeranfragen automatisch eingeblendet werden, ähnlich dem Modell von Amazon Music, wobei die Antworten weiterhin flüssig bleiben. Durch diese Maßnahme möchte das Unternehmen neue Einnahmen generieren, ohne die Nutzererfahrung zu stark zu beeinträchtigen. Diese Initiative markiert einen deutlichen Schritt in Richtung Monetarisierung von KI‑Assistenzdiensten, wirft jedoch Fragen zu Datenschutz und Nutzervertrauen auf. (Quelle: Ars Technica – AI)

YouTube setzt KI ein, um Nutzer:innen nach ihrem Alter zu bestimmen. Wenn das System fälschlicherweise ein Kind erkennt, muss der Kanalbetreiber ein Foto, einen Ausweis oder eine Kreditkarte vorlegen. Diese Praxis hat die Reaktion von Datenschützern ausgelöst, die vor möglichen Missbrauchsrisiken und der fehlenden Transparenz warnen. Die Betreiber fordern klare Regeln und mehr Kontrolle über die gespeicherten Daten. Für YouTube bedeutet die Maßnahme, dass Inhalte von Minderjährigen besser geschützt werden können, aber die Verfahren müssen sorgfältig überwacht werden. Einordnung: Meldung über Datenschutz und KI-gestützte Altersverifikation (Quelle: Ars Technica – AI)

Obvio, ein Start‑up aus San Carlos, Kalifornien, will das Risiko für Fußgänger in den USA senken. Durch die Installation von Kameras an Haltezeichen erkennt die Software gefährliche Fahrverhalten und kann Fahrer sofort benachrichtigen. Die Kameras nutzen KI, um das Verhalten an der Kreuzung in Echtzeit zu analysieren. Bei Verdacht auf unsicheres Fahren werden die Fahrzeugbesitzer alarmiert, ohne dass die Aufnahmen gespeichert werden. Die Gründer betonen ausdrücklich, dass es nicht um ein Überwachungssystem, sondern um Verkehrssicherheit geht. Obvio befindet sich noch in der Testphase, plant aber eine rasche Ausweitung auf stark frequentierte Stadtstraßen. Der Ansatz kombiniert technische Innovation mit einer klaren Datenschutzerklärung. Ein vielversprechender Weg, Verkehrsrisiken zu reduzieren, ohne das Gefühl eines permanenten Überwachungsstaates zu erzeugen. (Quelle: TechCrunch – Artificial Intelligence)