Umfassendes Auswahl-Framework für Basismodelle in der generativen KI
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Mit dem wachsenden Modellangebot stehen Unternehmen vor komplexen Auswahlentscheidungen für Basismodelle. In diesem Beitrag stellen wir eine systematische Evaluationsmethode für Amazon Bedrock‑Nutzer vor, die theoretische Rahmenwerke mit praxisnahen Implementierungsstrategien verbindet und Datenwissenschaftler sowie ML‑Ingenieure befähigt, optimale Modelle auszuwählen.
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