Preannotierte Daten in Label Studio importieren und mit Docker vollumfänglich nutzen
Anzeige
Der Artikel erklärt Schritt für Schritt, wie man vorannotierte Daten aus dem VOC-Format in das JSON-Format überführt, sie in Label Studio importiert und die komplette Umgebung mit Docker startet. Durch die Nutzung von Docker Compose lässt sich die gesamte Pipeline schnell und reproduzierbar aufsetzen.
Mit dieser Vorgehensweise können Teams ihre Annotationen effizient in Label Studio einbinden und gleichzeitig die Vorteile von Docker für Skalierbarkeit und Konsistenz nutzen. Der Beitrag richtet sich an Data‑Science‑Teams, die ihre Annotationen automatisieren und in Produktionsumgebungen integrieren wollen.
Ähnliche Artikel
Towards Data Science
•
4 Wege, um Ihren Data-Science-Workflow mit Google AI Studio zu beschleunigen
KDnuggets
•
Silos kosten Unternehmen: Warum Data Scientists mehr Zeit für Modellbau brauchen
arXiv – cs.AI
•
Finch: KI-Benchmark für Finanz- und Rechnungs-Workflows in Unternehmen
Towards Data Science
•
Fähigkeiten, die Technik und Geschäftserfolg verbinden
Towards Data Science
•
7 Pandas-Performance-Tricks, die jeder Datenwissenschaftler kennen sollte
MarkTechPost
•
Google Colab integriert KaggleHub – Ein Klick auf Kaggle‑Daten und Modelle