A Physics-informed Multi-resolution Neural Operator
Anzeige
Ähnliche Artikel
arXiv – cs.LG
•
PEGNet: Physik-gestützte Graphnetzwerk revolutioniert stabile Multiphysik‑Simulationen
arXiv – cs.LG
•
TabPFN‑2.5 setzt neue Maßstäbe für tabellarische KI
arXiv – cs.LG
•
Neuer Ansatz sichert Integralwerte in PINNs durch Projektion
arXiv – cs.LG
•
Scaling Laws Meet Model Architecture: Toward Inference-Efficient LLMs
arXiv – cs.LG
•
Operator Flow Matching for Timeseries Forecasting
arXiv – cs.LG
•
PO-CKAN:Physics Informed Deep Operator Kolmogorov Arnold Networks with Chunk Rational Structure