Modular Task Decomposition and Dynamic Collaboration in Multi-Agent Systems Driven by Large Language Models
Anzeige
Ähnliche Artikel
arXiv – cs.AI
•
White-Op: Menschlich inspiriertes, interpretierbares Op-Amp-Design
arXiv – cs.AI
•
AMA: Adaptive Memory durch Multi-Agenten-Kollaboration
arXiv – cs.LG
•
Quantisierungsspezifische Distillation: NVFP4‑Modelle zurück zur BF16‑Genauigkeit
arXiv – cs.AI
•
Neue KI-Methodik: TS‑Debate verbessert Zeitreihenanalyse ohne Feinabstimmung
arXiv – cs.LG
•
Boltzmann-GPT verbindet Energiebasierte Weltmodelle mit Sprachgenerierung
arXiv – cs.AI
•
Faramesh: Protokollunabhängige Kontrollschicht für autonome Agenten