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MED-COPILOT: KI-gestützter Assistent nutzt GraphRAG & Patientenvergleich

MED-COPILOT ist ein interaktives klinisches Entscheidungsunterstützungssystem, das Ärzte und Medizinstudenten dabei hilft, evidenzbasierte…

arXiv – cs.AI 03.03.2026 05:00

Forschung

Neues Diagnosewerkzeug deckt individuelle Risiko‑Instabilität in KI‑Modellen auf

Künstliche Intelligenz revolutioniert die medizinische Entscheidungsfindung, doch ein bislang unterschätztes Problem droht die Zuverlässigk…

arXiv – cs.LG 03.03.2026 05:00

Forschung

Hybrid-Ansatz aus ML-Ensembles und LLMs verbessert Herzkrankheiten-Vorhersage

Herz-Kreislauf-Erkrankungen bleiben weltweit die häufigste Todesursache. Um Patienten frühzeitig zu erkennen und präzise Risikoklassifikati…

arXiv – cs.LG 27.02.2026 05:00

Forschung

KI-Diagnoseausrichtung: Inferenz‑Snapshots stärken Expertenvalidierung

Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository präsentiert ein innovatives Verfahren zur Ausrichtung von KI‑Diagnosen auf menschliche Expertise…

arXiv – cs.AI 27.02.2026 05:00

Forschung

Physiologen-Diskrepanzen im HealthBench: Nur 3 % erklärbar – Struktur entscheidend

Eine neue Analyse des HealthBench‑Datensatzes, der medizinische KI‑Bewertungen sammelt, hat die Ursachen für die häufig auftretende Meinung…

arXiv – cs.AI 27.02.2026 05:00

Forschung

Neues Benchmark ClinDet-Bench prüft, ob KI bei unvollständigen Daten richtig abstimmt

In der klinischen Praxis müssen Entscheidungen oft unter unvollständigen Informationen getroffen werden. Fachärzte beurteilen dabei, ob die…

arXiv – cs.AI 27.02.2026 05:00

Forschung

Verlässliche XAI erklärt plötzlichen Herzstillstand bei Chagas‑Kardiomyopathie zuverlässig

Plötzlicher Herzstillstand (SCD) bleibt bei Patienten mit Chagas‑Kardiomyopathie (CC) ein schwer vorhersehbares Ereignis, insbesondere bei…

arXiv – cs.LG 27.02.2026 05:00

Forschung

RARE-PHENIX: KI-Framework für Phänotyping seltener Krankheiten aus Kliniknotizen

Ein neues KI-Framework namens RARE‑PHENIX hat die Diagnose seltener Erkrankungen revolutioniert, indem es den gesamten Phänotyping-Prozess…

arXiv – cs.AI 25.02.2026 05:00

Produkt

Agentenbasierte KI mit Multi-Modell-Framework: Hugging Face smolagents auf AWS

Hugging Face smolagents ist eine Open‑Source‑Python‑Bibliothek, die es Entwicklern ermöglicht, Agenten mit nur wenigen Zeilen Code zu erste…

AWS – Machine Learning Blog 23.02.2026 15:47

Forschung

LiveClin: Echtzeit‑Benchmark für medizinische KI ohne Datenleckage

Die Zuverlässigkeit von medizinischen Sprachmodellen wird durch Datenlecks und veraltetes Wissen stark beeinträchtigt. LiveClin reagiert da…

arXiv – cs.LG 20.02.2026 05:00

Forschung

ExtraCare: Transparente Domänenanpassung für präzise klinische Vorhersagen

Deep‑Learning‑Modelle zur Vorhersage klinischer Ereignisse aus elektronischen Gesundheitsakten (EHR) verlieren häufig an Genauigkeit, wenn…

arXiv – cs.LG 16.02.2026 05:00

Forschung

LiveMedBench: Kontaminationsfreies, wöchentlich aktualisiertes Med‑Benchmark

Die neue Plattform LiveMedBench setzt neue Maßstäbe für die Bewertung großer Sprachmodelle (LLMs) im medizinischen Bereich. Sie löst zwei z…

arXiv – cs.AI 12.02.2026 05:00

Forschung

Differential Reasoning Learning schließt Logiklücken klinischer Agenten

Eine neue Methode namens Differential Reasoning Learning (DRL) verspricht, die Zuverlässigkeit von KI‑gestützten klinischen Entscheidungsun…

arXiv – cs.AI 11.02.2026 05:00

Forschung

HealthRubrics & HealthPrinciples: KI‑Alignment in der Medizin verbessert

Die Künstliche Intelligenz hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte im medizinischen Fachwissen erzielt, doch die Feinabstimmung ihrer…

arXiv – cs.AI 11.02.2026 05:00

Forschung

Medizinische LLMs bewerten Augenpatientenfragen – Studie zeigt Unterschiede

In einer aktuellen Untersuchung wurden vier kleine, medizinisch spezialisierte Sprachmodelle – Meerkat‑7B, BioMistral‑7B, OpenBioLLM‑8B und…

arXiv – cs.AI 06.02.2026 05:00

Forschung

VERA‑MH: Zuverlässige KI‑Sicherheitsbewertung für psychologische Chatbots

Immer mehr Menschen greifen auf generative KI‑Chatbots zu, um psychologische Unterstützung zu erhalten. Doch die zentrale Frage bleibt: Sin…

arXiv – cs.AI 06.02.2026 05:00

Forschung

EvoClinician: Selbstlernender Agent verbessert mehrstufige Diagnosen

In der aktuellen medizinischen KI-Forschung wird häufig ein „One‑Shot“-Modell verwendet, bei dem ein Algorithmus aus einem vollständigen Pa…

arXiv – cs.AI 02.02.2026 05:00

Forschung

Erklärbares Empfehlungssystem für Daten in der geriatrischen Versorgung

In der Gesundheitsversorgung stehen Recommender‑Systeme vor mehreren Hürden: öffentlich verfügbare klinische Daten fehlen, die Nutzer verst…

arXiv – cs.AI 28.01.2026 05:00

Forschung

<h1>Klinische Entscheidungsfindung: Warum Ärzte fast‑and‑frugal Heuristiken nutzen</h1> <p>Die meisten KI‑Systeme im Gesundheitswesen arbeiten als reine Vorhersage‑Engines, die Labels oder Risikobewertungen liefern. In der Praxis hingegen ist die klinische Entscheidungsfindung ein zeitlich begrenztes, sequentielles Kontrollproblem, das unter Unsicherheit stattfindet. Ärzte kombinieren Informationssammlung mit irreversiblen Handlungen und lassen sich dabei von Regret, Einschränkungen und Patientenwerten leit

arXiv – cs.AI 21.01.2026 05:00

Forschung

Vision‑Language‑Modelle simulieren virtuelle Patientenbefragung – Diagnosen verbessern

In der medizinischen KI-Forschung lag der Fokus bislang überwiegend auf Bildanalyse. Dadurch bleiben wichtige Patientenbeschwerden unberück…

arXiv – cs.AI 19.01.2026 05:00

Aktuell

OpenAI, Anthropic und Google stellen neue KI-Tools für die Medizin vor

Die Gesundheitsbranche setzt vermehrt auf KI, um Diagnosen zu beschleunigen, Patientenakten zu analysieren und die Arbeitsbelastung von Fac…

ZDNet – Artificial Intelligence 17.01.2026 12:00

Forschung

Adaptive Datenfluss-System steigert Robustheit von Finanzmodellen

The user wants a translation into German, but the content is already German. Possibly they want a translation into English? But the instruc…

arXiv – cs.AI 16.01.2026 05:00

Forschung

EvoMorph: KI-gestützte Counterfactual-Erklärungen für kontinuierliche PPG-Analyse

Wearable‑Technologien ermöglichen die kontinuierliche Erfassung von physiologischen Signalen wie Photoplethysmographie (PPG) in großem Umfa…

arXiv – cs.LG 16.01.2026 05:00

Forschung

Bayessche Meta-Analyse: Neue Methode zur Bewertung von TOLAC-Ergebnissen

Eine kürzlich veröffentlichte Studie auf arXiv zeigt, dass bayessche Meta-Analysen die Bewertung von medizinischen Studien, insbesondere be…

arXiv – cs.LG 16.01.2026 05:00

Forschung

KI‑gestütztes Co‑Design revolutioniert klinische Vorhersagemodelle

Die Entwicklung sicherer, wirksamer und praktisch nutzbarer klinischer Vorhersagemodelle (CPMs) erfordert bislang eine aufwendige, iterativ…

arXiv – cs.AI 15.01.2026 05:00

Forschung

Neues Benchmark MLB bewertet KI-Modelle in der klinischen Praxis

Die rasante Verbreitung von Large Language Models (LLMs) eröffnet enormes Potenzial für die Gesundheitsversorgung, doch die praktische Umse…

arXiv – cs.LG 13.01.2026 05:00

Forschung

KI im Gesundheitswesen: Entscheidungstheoretisches Modell schließt Ergebnislücke

In der Medizin erreichen KI‑Systeme inzwischen eine Genauigkeit, die mit der eines Facharztes vergleichbar ist. Trotzdem führt eine höhere…

arXiv – cs.AI 13.01.2026 05:00

Praxis

SleepFM Clinical: Stanford erkennt 130+ Krankheiten aus Schlafnacht

Ein interdisziplinäres Team der Stanford University Medical School hat mit SleepFM Clinical ein bahnbrechendes multimodales Schlafmodell vo…

MarkTechPost 08.01.2026 15:22

Forschung

LLM-Chatbot liefert 90 % Genauigkeit bei Frühdiagnose – interaktiv

Gesundheitssysteme weltweit kämpfen mit ineffizienten Diagnosen, steigenden Kosten und eingeschränktem Zugang zu Fachärzten. Diese Probleme…

arXiv – cs.AI 22.12.2025 05:00

Forschung

DSO: Direkte Aktivierungssteuerung reduziert Bias in KI-Modellen

Generative KI‑Modelle, wie Vision‑Language‑Modelle (VLMs), werden zunehmend eingesetzt, um Entscheidungen für Nutzer zu treffen – etwa bei…

arXiv – cs.LG 19.12.2025 05:00

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MED-COPILOT: KI-gestützter Assistent nutzt GraphRAG & Patientenvergleich

Neues Diagnosewerkzeug deckt individuelle Risiko‑Instabilität in KI‑Modellen auf

Hybrid-Ansatz aus ML-Ensembles und LLMs verbessert Herzkrankheiten-Vorhersage

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Agentenbasierte KI mit Multi-Modell-Framework: Hugging Face smolagents auf AWS

LiveClin: Echtzeit‑Benchmark für medizinische KI ohne Datenleckage

ExtraCare: Transparente Domänenanpassung für präzise klinische Vorhersagen

LiveMedBench: Kontaminationsfreies, wöchentlich aktualisiertes Med‑Benchmark

Differential Reasoning Learning schließt Logiklücken klinischer Agenten

HealthRubrics & HealthPrinciples: KI‑Alignment in der Medizin verbessert

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VERA‑MH: Zuverlässige KI‑Sicherheitsbewertung für psychologische Chatbots

EvoClinician: Selbstlernender Agent verbessert mehrstufige Diagnosen

Erklärbares Empfehlungssystem für Daten in der geriatrischen Versorgung

Vision‑Language‑Modelle simulieren virtuelle Patientenbefragung – Diagnosen verbessern

OpenAI, Anthropic und Google stellen neue KI-Tools für die Medizin vor

Adaptive Datenfluss-System steigert Robustheit von Finanzmodellen

EvoMorph: KI-gestützte Counterfactual-Erklärungen für kontinuierliche PPG-Analyse

Bayessche Meta-Analyse: Neue Methode zur Bewertung von TOLAC-Ergebnissen

KI‑gestütztes Co‑Design revolutioniert klinische Vorhersagemodelle

Neues Benchmark MLB bewertet KI-Modelle in der klinischen Praxis

KI im Gesundheitswesen: Entscheidungstheoretisches Modell schließt Ergebnislücke

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