meineki.news Logo
meineki.news
KI News. Verstehen, was wichtig wird.
Anmelden
Suche

Finde Modelle, Firmen und Themen

Suche im News-Archiv nach Themen, die du dauerhaft verfolgen willst.

Ergebnisse für “CTR”
Forschung

<h1>Multi-Agent-Training verbessert Produktforschung im E‑Commerce</h1> <p>Large Language Model (LLM)-basierte Agenten zeigen großes Potenzial für die konversationelle Einkaufsunterstützung, doch bisherige Systeme fehlen oft die nötige Tiefe und Kontextbreite, um komplexe Produktrecherchen durchzuführen. Gleichzeitig liefert das Deep‑Research-Paradigma zwar umfangreiche Informationen für die Websuche, stößt aber bei der Übertragung auf den E‑Commerce-Bereich auf erhebliche Lücken.</p> <p>Mit dem neuen Ansat
arXiv – cs.AI
Forschung

<h1>Modell erkennt echte Veränderungen in ECG‑Signalen</h1> <p>Modell­-Systeme, die mit dynamischen physiologischen Signalen arbeiten, müssen zwischen harmloser, label‑erhaltender Variabilität und echter Konzeptänderung unterscheiden. Bisher basieren die meisten Konzepte auf rein statistischen Verteilungen und geben keine klare Anleitung, wie weit sich die interne Repräsentation eines Modells verschieben darf, wenn das Signal physiologisch plausibel in Energie variiert.</p> <p>Um dieses Problem zu lösen, st
arXiv – cs.LG
Forschung

<p>Tiefe Jacobian-Spektren trennen sich: Exponentielle Skalierung und Vektor‑Alignment</p> <p>In einer neuen Studie von Forschern auf arXiv wird erklärt, warum das Training tiefer neuronaler Netze mit Gradientenverfahren einen starken impliziten Bias aufweist. Der Schlüssel liegt in der Art und Weise, wie die Singularwerte der Jacobian‑Matrix mit zunehmender Tiefe exponentiell skalieren und sich stark voneinander trennen.</p> <p>Die Autoren nutzen einen „fixed‑gates“-Ansatz für Stückweise-lineare Netzwerke,
arXiv – cs.AI