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Die Sicherheit großer Sprachmodelle beruht auf Alignment‑Techniken wie Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF). Neue theoretische…

Large Language Models (LLMs) werden zunehmend als Hilfsmittel für psychische Gesundheit eingesetzt. Doch gerade bei Menschen mit Psychose b…

In der Computer‑Science‑Lehre werden große Sprachmodelle (LLMs) immer häufiger als Hilfsmittel für Programmieraufgaben eingesetzt. Dabei ko…

Die weit verbreitete Annahme, dass generative KI lediglich den Dunning‑Kruger‑Effekt verstärkt, ist zu allgemein. Neueste Untersuchungen ze…

Die neue Methode ProGRank schützt Retrieval‑Augmented Generation (RAG) vor Corpus‑Poisoning, einem Angriff, bei dem Angreifer Passagen mani…

KI-Agenten übernehmen zunehmend eine aktivere Rolle bei der Bereitstellung von Finanzberatung. Große Banken gehen über reine interne Hilfsm…

Graph Neural Networks (GNNs) sind ein leistungsstarkes Werkzeug zur Analyse von netzwerkstrukturierten Daten. Ihre Anfälligkeit für Angriff…

In der Welt des kooperativen Multi-Agenten-Reinforcement-Learnings (c‑MARL) werden Systeme zunehmend in Bereichen wie sozialen Robotern, ei…

Eine neue Untersuchung aus Mexiko beleuchtet, wie die Motivation von Schülerinnen und Schülern den Einsatz generativer KI in Mathematik und…

Visa arbeitet an einer neuen Zahlungsarchitektur, bei der KI‑Agenten nicht mehr nur als Hilfsmittel, sondern als eigenständige Akteure fung…

Die neue Studie zeigt, wie das bereits erfolgreiche Group Relative Policy Optimization (GRPO) noch stärker auf die Qualität von Denkprozess…

Ein erfahrener Arzt, der KI-Tools in seiner Praxis einsetzt, betont, dass die Technologie sowohl große Vorteile als auch potenzielle Gefahr…

Eine neue Studie aus dem arXiv-Preprint arXiv:2603.03668v1 zeigt, dass große Sprachmodelle (LLMs) die Bearbeitung von Constraints mit induk…

Mit dem neuen System Companion wird die Rolle von KI in der Kunst neu definiert: Statt lediglich als Werkzeug zu fungieren, arbeitet der Ze…

In einem bahnbrechenden Ergebnis hat ein KI-System ein seit Jahren offenes Problem der theoretischen Physik gelöst: Es liefert nun exakte a…

In einem typischen Vertical Federated Learning (VFL) arbeiten mehrere Teilnehmer zusammen, um ein gemeinsames Modell zu trainieren. Dabei b…

Wissenschaftler haben gezeigt, dass große Sprachmodelle (LLMs), die mit externem Lese‑/Schreib‑Speicher kombiniert werden, ein rechnerisch…

Große Sprachmodelle (LLMs) haben beeindruckende Fähigkeiten im wissenschaftlichen Denken gezeigt, stoßen jedoch an ihre Grenzen, wenn es da…

Multimodale Large Language Models (MLLMs) können zwar beeindruckende Ergebnisse liefern, aber sie erzeugen oft plausible, aber fehlerhafte…

Ein brandneues Konzept namens physikbewusste Lernfähigkeit (PL) wird vorgestellt, das die Lernfähigkeit von Modellen nicht mehr nur theoret…

In einer wegweisenden Studie wird ein neues Verfahren vorgestellt, das die „Manifold of Failure“ großer Sprachmodelle systematisch kartiert…

In der Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) gewinnt die direkte Lösung von Optimierungsproblemen ohne Hilfsmittel eines Solver-Programms zu…

Forscher haben eine neue Technik entwickelt, die die Effizienz von Sprachmodellen drastisch steigert. Durch die Nutzung von „Hidden States“…

Mit der steigenden Leistungsfähigkeit von Large Language Model (LLM)-Agenten entsteht ein neues, praktisches Paradigma: Multi-Agenten-Syste…

Google nutzt KI, um Suchergebnisse in kompakte Zusammenfassungen zu verpacken. Diese „AI‑Overviews“ sollen die Suche vereinfachen, doch sie…

Die neuesten Fortschritte in großen Bildbearbeitungsmodellen haben das Paradigma von textbasierten Anweisungen zu vision‑prompt‑Editing ver…

In einer neuen Studie wurde ein innovatives Messinstrument namens RAPID (Risk of Attribute Prediction–Induced Disclosure) vorgestellt, das…

Ein neues Benchmark namens LLM-FSM wurde vorgestellt, das die Fähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs) testet, Zustandsautomaten aus natürlich…