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In einer neuen Untersuchung auf arXiv wird das Phänomen des „catastrophischen Vergessens“ in kontinuierlichen Lernsystemen genauer beleucht…

Neurale Netzwerke (DNNs) liefern beeindruckende Leistungen, sind jedoch anfällig für gezielte Störungen, die ihre Einsatzfähigkeit in siche…

Die Erhaltung der Artenvielfalt ist ein zentrales Anliegen der heutigen Zeit. Besonders Vögel eignen sich hervorragend für die Überwachung…

Agentenbasierte Modelle (ABM) sind ein beliebtes Werkzeug, um komplexe Systeme zu simulieren. Durch die rasante Entwicklung von Rechenleist…

Magnetische Anomalien bieten eine vielversprechende GPS‑Alternative, wenn Satellitenempfang fehlt oder gestört ist. Für Luftfahrzeuge ist d…

Introduction: In today’s digital era, data security is of paramount importance. The increasing number of cyber attacks and data breaches ha…

Neurale Netzwerke erzielen beeindruckende Ergebnisse, doch Bedenken hinsichtlich ihrer Robustheit erschweren den Einsatz in sicherheitskrit…

Neurale Netzwerke müssen nicht nur Eingaben korrekt klassifizieren, sondern auch deren räumliche Struktur bewahren. Ein neues Verfahren nam…

In einer neuen Studie werden unrolled neural networks vorgestellt, die klassische Dual-Ascent-Algorithmen für beschränkte Optimierungsprobl…

Neurale Netzwerke stoßen häufig an Grenzen, wenn sie extrem kleine oder große Zahlen verarbeiten müssen. Durch Überlauf, Unterlauf oder sch…

Neurale Netzwerke liefern beeindruckende Ergebnisse, bleiben aber oft schwer zu verstehen und zu steuern. Mit SALVE – Sparse Autoencoder‑La…

In einer neuen Studie auf arXiv wird gezeigt, dass neuronale Netzwerke nicht nur Aufgaben lösen, sondern auch ihre internen Repräsentatione…

Neurale Netzwerke sind in der Wissenschaft einsetzbar, doch ihre Leistung außerhalb der Trainingsdaten bleibt oft fraglich. Ein neues arXiv…

Neurale Netzwerke sind nicht nur statische Rechenmaschinen – sie verändern ihre inneren Darstellungen ständig, um Aufgaben zu lösen. In ein…

Neurale Netzwerke, die partielle Differentialgleichungen (PDEs) lösen, sind in der wissenschaftlichen Simulation zunehmend beliebt. Sie sto…

Neurale Netzwerke sind seit langem anfällig für gezielte Störungen, sogenannte adversariale Angriffe, die winzige, aber wirkungsvolle Einga…

Neurale Netzwerke treffen heute Entscheidungen in jedem Bereich – von Code‑Editoren bis hin zu Sicherheits­systemen. Doch wie lässt sich ge…

Deep‑Neurale Netzwerke bilden die Grundlage moderner KI‑Dienste – von selbstfahrenden Autos über Chatbots bis hin zu Empfehlungssystemen. M…

In einer neuen Studie wurde gezeigt, dass künstliche Intelligenz ohne fortgeschrittene Fähigkeiten von der ersten zur höheren Theory-of-Min…