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Ergebnisse für “Ontologien”
Forschung

Ontologie-gesteuerte Neuro-Symbolik: Sprachmodelle mit mathematischem Wissen Sprachmodelle stoßen in hochspezialisierten Bereichen häufig an ihre Grenzen: Sie neigen zu Halluzinationen, zeigen Schwankungen in der Zuverlässigkeit und fehlen formale Verankerungen. Ein neuer Ansatz untersucht, ob formale Fachontologien diese Schwächen mindern können, indem sie als Wissensbasis für Retrieval-gestützte Generierung dienen. Im Fokus steht die Mathematik, die als Testfeld dient. Durch die Integration der OpenMa
arXiv – cs.AI
Forschung

<h1>LLMs können OWL-Logik beweisen – neue Studie zeigt Stärken und Grenzen</h1> <p>Die Fähigkeit großer Sprachmodelle, logische Schlussfolgerungen zu ziehen, wurde in den letzten Jahren intensiv erforscht. Was jedoch noch wenig beleuchtet wurde, ist die Fähigkeit, Beweise zu generieren, die sowohl treu zur Logik als auch für Menschen verständlich sind. In einer aktuellen Arbeit wird genau dieses Thema im Kontext von OWL‑Ontologien untersucht, die häufig zur Darstellung und zum Schlussfolgern komplexer Wisse
arXiv – cs.AI
Forschung

<p>LLMs erweitern medizinische Ontologien automatisch aus klinischen Notizen</p> <p>Ein neues Verfahren namens CLOZE nutzt große Sprachmodelle (LLMs), um medizinische Konzepte und deren Beziehungen aus unstrukturierten klinischen Notizen zu extrahieren und in bestehende Ontologien einzufügen. Durch die starke Sprachverständnisfähigkeit und das umfangreiche medizinische Wissen vortrainierter LLMs kann CLOZE präzise krankheitsbezogene Begriffe identifizieren und komplexe hierarchische Strukturen erfassen.</p>
arXiv – cs.AI