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Ergebnisse für “Research”
Forschung

<p>Large Language Models können bekannte Inhalte geschickt kombinieren, doch sie scheitern häufig daran, wirklich neue und zugleich zusammenhängende Forschungsideen zu generieren. In der Studie wird dieses Defizit als „kognitive Verfügbarkeit“ bezeichnet – die Wahrscheinlichkeit, dass ein Forschungsthema von einem typischen Forscher spontan vorgeschlagen wird.</p>

Um dieses Problem anzugehen, wird ein dreistufiger Prozess vorgestellt: Erst werden wissenschaftliche Arbeiten in kleine, inhaltlich zusamm…
arXiv – cs.AI
Forschung

<h1>Multi-Agent-Training verbessert Produktforschung im E‑Commerce</h1> <p>Large Language Model (LLM)-basierte Agenten zeigen großes Potenzial für die konversationelle Einkaufsunterstützung, doch bisherige Systeme fehlen oft die nötige Tiefe und Kontextbreite, um komplexe Produktrecherchen durchzuführen. Gleichzeitig liefert das Deep‑Research-Paradigma zwar umfangreiche Informationen für die Websuche, stößt aber bei der Übertragung auf den E‑Commerce-Bereich auf erhebliche Lücken.</p> <p>Mit dem neuen Ansat
arXiv – cs.AI
Forschung

KI-Agenten revolutionieren Sozialforschung: Können sie Wissenschaftler ersetzen?<p>In der neuesten Veröffentlichung auf arXiv wird beschrieben, wie KI-Agenten – Systeme, die mehrstufige Denkprozesse mit dauerhaftem Speicher, Tool-Zugriff und fachspezifischen Fähigkeiten ausführen – die Sozialforschung grundlegend verändern. Im Gegensatz zu herkömmlichen Chatbots, die nur auf einzelne Anfragen reagieren, können diese Agenten Dateien lesen, Code ausführen, Datenbanken abfragen, das Web durchsuchen und domänen
arXiv – cs.AI