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Ergebnisse für “Textgenerierung”
Forschung

<h1>Bias in Chatbot-Personas: Wie Rollenwahl LLM-Agenten schwächt</h1> <p>Moderne Sprachmodelle werden zunehmend als autonome Agenten eingesetzt, die weit mehr als Texte erzeugen – sie treffen Entscheidungen, planen und führen technische Aufgaben aus. Doch während die Auswirkungen von voreingenommenen Personas bei der Textgenerierung gut dokumentiert sind, blieb die Frage, wie solche Biases die Leistung von Agenten beeinflussen, lange unberücksichtigt.</p> <p>Eine neue Studie liefert erstmals systematische

arXiv – cs.AI
Forschung

<p>Agentisches Denken: LLMs als autonome Agenten neu definiert</p> <p>Das neue Survey‑Paper beleuchtet, wie große Sprachmodelle (LLMs) über reine Textgenerierung hinausgehen und als eigenständige Agenten agieren können. Während LLMs in geschlossenen, kontrollierten Szenarien beeindruckende Rechenfähigkeiten zeigen, stoßen sie in offenen, dynamischen Umgebungen an ihre Grenzen. Agentisches Denken stellt einen Paradigmenwechsel dar, indem es LLMs als Agenten positioniert, die planen, handeln und aus kontinuie
arXiv – cs.AI